Независимый бостонский альманах

ЕЩЁ РАЗ О ПОТЕПЛЕНИИ

13-12-2009

[опыт независимого статистического анализа]

Андрей Карташов родился в 1961 году, в 1985 году окончил философский факультет МГУ им. Ломоносова, после чего почти десять лет работал в социологической лаборатории ВНИИСИ АН СССР (позднее – Институт системного анализа РАН). В процессе работы участвовал в творческом коллективе, переводившем «Открытое Общество и его Враги» К.Поппера на русский язык в тесном сотрудничестве с автором (под ред. В,Н,Садовского, Открытое Общество, 1991), а также «Тектологию» А.Богданова на английский (Hull University Press, 1995). C 1995 по 1998 обучался в аспирантуре Texas A&M University на факультете социологии, где защитил диссертацию на тему «Макс Вебер и ненависть к России» (научный руководитель – Степан Местрович, сын великого хорватского скульптора и сам известный социолог-постмодернист). Там же началось и увлечение статистическими исследованиями.
По приезде обратно в Россию в дефолтном 1998 году в Академию возвращаться не стал, а перешел в частный сектор, работая в сфере маркетинга и анализа. В настоящее время – ведущий аналитик одной из российских торговых компаний.

На фотографии - с сыном.

На протяжении последних месяцев 2009 года тема глобального потепления остается одной из центральных в печатных и электронных средствах массовой информации. С одной стороны, в преддверии встречи представителей мировой элиты в Копенгагене в декабре этого года, посвященной этой проблеме, толпы зеленых штурмуют административные здания, протестуя против недостаточных, по их мнению, усилий по предотвращению грозящей Земле катастрофе. С другой стороны, публикация скандальной переписки ученых университета Восточной Англии существенно подорвало доверие общественности уже не только к политикам, но к достоверности данных и выводов, предоставляемых самим научным сообществом.

Андрей КарташовТем временем, в Москве в первый день декабря был поставлен новый температурный рекорд, а в подмосковных лесах в начале календарной зимы выросли грибы.

Так кому же верить – алармистам или скептикам? Принимая во внимание тот факт, что вопрос в последне6е время был серьезно идеологизирован, а также массу денег, стоящую на кону, верить сейчас лучше всего не тем и не другим, а цифрам. Благо, кое-какую сырую информацию по этому поводу можно обнаружить в сетях Интернета, а статистические пакеты для их обработки имеются в изобилии.

В настоящей статье представлен статистический анализ данных о среднемесячных температурах, полученных с российских метеорологических станций, проведенный заинтересованным, но, как я надеюсь, непредвзятым наблюдателем. Данные получены с сайта http://meteo.ru/data/, где можно скачать в текстовом формате различную информацию с 476 метеостанций России. Из них для обработки были выбраны четыре: Санкт-Петербургская метеостанция, представляющая старейшие по времени наблюдения, метеостанция в поселке Кюсюр республики Якутия за полярным кругом и две южные метеостанции в Кисловодске и Анапе. Проведенный анализ я постараюсь изложить достаточно популярно, чтобы его мог понять читатель, далекий от тонкостей статистики, но все же достаточно подробно, чтобы его мог воспроизвести любой, кому это может придти в голову.

Санкт-Петербург

Климатические наблюдения в Санкт-Петербурге непрерывно ведутся еще 1834 года. Это самый полный из доступных пакетов наблюдений, которые особенно ценен еще и тем, что в нем совсем нет пропусков. Погодные наблюдения велись даже в блокадном Ленинграде. Вот имеющиеся у нас сведения о среднемесячных температурах в полном объеме:

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

1834

-14,2

-8

-3,6

1,6

8,6

13

17,3

18,4

10

4,6

-1,9

-5,7

1835

-6

-3,7

-1,7

1,4

7,6

15,6

17,2

12,6

10,4

4,8

-5,1

-12,6

1836

-9,8

-6

1,2

5,6

6,7

12,8

14,8

13,8

9,3

7,1

-1,8

-5,4

1837

-9,5

-4,3

-5,6

1,7

9,3

13,3

14,1

16,2

9,8

2,7

1,2

-7,6

1838

-15,8

-14,8

-7,7

1,7

7,7

12,1

16,5

14,8

13,2

3,3

-1,8

-3,6

1839

-7,6

-9,4

-10

-2,3

13,4

14

19

16,8

11,4

4,4

-3,3

-14,2

1840

-7,8

-9,7

-6,9

0,6

7,1

14,2

16,3

14,8

10,9

2,9

-4,2

-12,8

1841

-9,9

-10,3

-3,4

4,2

11

17,3

16,7

16,6

10,3

5,9

-0,8

-0,9

1842

-10,5

-2,8

-3,4

-0,5

10,7

13,9

16,7

17,1

9,4

3

-2,1

-1,6

1843

-1,9

-2,4

-4,2

-0,3

5,4

15,2

16,9

17,8

10,2

4,7

-2,1

-2,7

1844

-8,8

-14,6

-5,6

1,7

11,3

13,1

16

16,7

11,4

4,6

-5,1

-8,3

1845

-3,3

-13,6

-10,3

-1,7

5,8

12,8

17,4

16,3

10,7

3,4

1,2

-4,1

1846

-10

-12,7

-0,2

2,5

6,8

12,2

18,5

19,4

10,6

7,5

-1

-8,4

1847

-6,2

-11,6

-5,6

-1,6

7

15,5

15,3

18,4

13,5

4,5

2,1

-3,6

1848

-13,1

-3,6

0,2

5,8

9,2

14

15,5

14,4

10,6

4,1

-0,5

-6,3

1849

-12,9

-7,1

-5,3

0,6

8

11,8

16,2

16

10,4

4,1

0,7

-7,9

1850

-15,1

-7,3

-7,2

2,1

10,9

15

17,7

17,6

9,7

3,6

-1,6

-2

1851

-6,6

-10,8

-6,7

4,5

8,3

14

18,6

15,4

13,1

6

2,7

-2,2

1852

-8,1

-9,7

-3,4

-2,4

8,1

16,3

15,3

15,9

11,4

1,6

-6

-3,8

1853

-4,5

-5,6

-7,8

0,4

8,7

15,4

17,8

15

10,4

6,1

-0,1

-5

1854

-11,9

-8,6

-5,2

1,3

11,7

16,2

19,1

18,1

9,6

7,2

-1,4

-2,5

1855

-8,5

-14,6

-6,1

2,6

10,4

15,8

19,4

14,7

10

6,3

-2,7

-9,4

1856

-6,5

-11,8

-10,6

0,8

9

14,1

17,5

12,6

9,1

3,8

-6,2

-5,7

1857

-9,1

-4,3

-0,5

1,4

7

13,3

15,7

16,5

8,9

6,2

-0,5

-1,6

1858

-5,7

-6,5

-4

1,5

11,1

14,6

19,8

17,5

11,7

6,6

-4,4

-4

1859

-3,3

-3,5

-3,8

3,4

10,7

17

16,5

15

10,5

3,7

0,2

-4,3

1860

-6,3

-10

-5,3

3,9

8,3

16,3

18,3

16,5

12,1

4,6

-2,1

-11,2

1861

-17,5

-5,5

-0,1

-0,4

7,6

15,1

21

15,9

10

5,4

-2,9

-4,7

1862

-17,3

-14,3

-6,6

2

7,9

13

15,2

13

9,7

4,6

-4,2

-8,4

1863

-2,1

-3,8

-1,8

3,7

9,3

14,2

15,2

15,8

14,3

6,6

2

-3,6

1864

-6,4

-5,8

-2,7

2,8

5

16,8

19,4

14,2

10,3

1,9

-6,1

-6

1865

-5,6

-11

-5,6

1,3

8,1

11,3

20,2

13,4

9,8

3,6

0,5

-2,9

1866

-1,6

-10,8

-5,1

2,7

7,6

15,9

16,3

17,6

14,1

4

-2,1

-6,4

1867

-12,8

-6,6

-9,1

-0,7

2,1

13,9

16,7

14,7

8,6

6,1

-4,1

-11,3

1868

-12,1

-10,3

-1,6

1,6

8,9

14,3

18,9

18,3

10,5

6,7

-4,6

-4,8

1869

-10,4

-3,7

-1,3

3,1

9,6

13,8

18,1

16,5

11,2

5

-0,4

-2,7

1870

-5,4

-12,8

-4,4

2,8

7,4

15

17,8

14,5

9,9

3,7

0,2

-13,6

1871

-10,5

-19,5

-0,4

0,5

5,5

12,5

19,4

15,5

7,9

3,2

-2,7

-5,1

1872

-4,7

-10,1

-4,1

3,9

11,5

16,7

16,5

16,4

9,8

6,5

1

-4,8

1873

-5,7

-9,8

-4,3

-0,9

7,2

16,6

18,3

15,5

12,1

6,4

-2,5

-4,7

1874

-2,5

-6,2

-4,1

1,4

6

13,2

16,5

15,2

11,3

7,9

-0,8

-6,7

1875

-14,7

-8,3

-7,4

-1,2

8,2

14,9

18,2

14,8

8,6

1,6

-4,6

-13

1876

-9,9

-9,1

-1

2,6

4,2

17,9

17,8

15,8

12,3

3,6

-4

-15,7

1877

-10,3

-9,5

-8

0,4

6,2

13,1

17

14,3

7,6

4,7

4,1

-4,5

1878

-9,2

-6

-3,5

3,2

7,8

15,3

14,1

15,2

12,6

8,6

1,9

-2,6

1879

-10,2

-5,5

-4,9

1,7

10,5

14,3

15

16,2

12,3

5,4

-3,7

-6,8

1880

-8,4

-5,3

-5,3

1,8

8,5

14,1

16,9

17,8

12,8

-0,5

-1,8

-6,7

1881

-11,8

-9,3

-6,4

-1

6,7

14,7

17,1

15,1

10,8

2,8

0

-4,9

1882

-1,5

-3,8

-0,1

3,7

10,5

14,8

18,8

19

12,1

2,8

-5,1

-11

1883

-12,9

-8,8

-8,2

3,1

9,6

17,2

17,3

14,5

12,1

5,2

2,7

-2,5

1884

-6,6

-6,4

-5,4

0,6

6,5

15,5

17

13,6

10,7

6,3

-2,4

-6,6

1885

-6,7

-4,9

-3,9

1,3

8,7

13,6

20,8

15,3

9

4,3

-3,2

-4,6

1886

-9,5

-9,5

-5,9

4,7

9,7

15,9

18

16,8

10,1

4,2

1,6

-2

1887

-4,4

-3,5

-3,9

3

10,9

13

17,7

15,2

12,6

3,1

-0,5

-6,7

1888

-11,5

-12,1

-10,1

1,9

7,2

12,5

15,7

15,4

10,7

3,4

-1,4

-8,2

1889

-7,9

-11,1

-7,3

2

12,3

15,3

17,2

15,1

9,5

7,2

2

-3,9

1890

-5,8

-5,2

0,4

6,3

11

15,4

17,5

16,6

12

3,7

-3

-6,5

1891

-9,1

-3,6

-2,8

3

9,9

13,1

18,3

13,6

9,7

5,5

-5,4

-3

1892

-10,7

-8,4

-5

1,1

8,5

12

16,2

14,7

11,6

4

-0,6

-10,5

1893

-15,4

-17,1

-5

-0,2

7,9

14,9

16,1

15,2

8,7

6,7

-1,8

-3,3

1894

-4

-3,9

-3

5,9

10,6

14,7

16,7

15,9

7

2

0,5

-5,1

1895

-7,9

-15,1

-5

1,9

10,7

16

16,5

15,5

10,4

6,3

1,1

-6,2

1896

-6,5

-8,8

-3

2,2

9,3

17,7

19,1

15,5

10,5

7,9

-2,8

-6,2

1897

-10,1

-8,6

-4,5

4,6

15,9

14,3

18,3

16,5

10,7

5,4

-0,2

-5,3

1898

-3,8

-8,4

-6,8

1,8

11,5

15,7

16,8

17,1

9,7

2,6

2,4

-3

1899

-7

-8,1

-8,1

3

8,4

11,4

19,6

13,2

10,8

6

1,5

-8

1900

-8,7

-8,7

-5,6

1,8

7,8

13

16,3

17,4

9,5

5,8

-1,4

-4,9

1901

-3,3

-10,2

-5,7

3,3

9,4

17,4

19,3

17,5

11,7

6,8

-2,5

-9

1902

-9,3

-7,6

-5,2

-1,5

8

12,4

14,9

13,5

9,1

2,2

-3,2

-8,9

1903

-6,7

-3,5

0,4

5,6

10,1

16,3

16,5

14,7

11,5

1

1,1

-3,8

1904

-3,2

-7,6

-3,9

4,1

6,8

12,2

14,3

14,1

10,5

6,2

-2

-6,1

1905

-8,6

-4,2

-1,3

2,3

10,9

16,7

16,9

14,8

10

3,9

0,1

-3,6

1906

-5

-4,9

-4,3

4,6

15,4

15,7

18,6

14,4

8,6

4,8

0

-4,9

1907

-12,6

-6,8

-2,6

3,4

7

15,2

17,7

13,6

10

7,5

-2

-13,3

1908

-8,1

-5,9

-4,7

3,6

7,2

13,8

16,6

15,1

9,6

4,6

-3,5

-3,9

1909

-4,5

-10,9

-3,3

0,2

5,8

14

16,3

15,1

12,5

9,1

-2,4

-2,7

1910

-5,5

-2,4

0,2

6

11

15,2

17,5

13,5

11,8

3,8

-2,4

-1,7

1911

-6,4

-12,3

-3,6

1,6

10,5

13,5

15,9

17,8

10,4

4,1

2,6

-3,4

1912

-11,9

-11,7

0,6

0,2

8,4

16,1

17,2

17,5

9,9

1,3

-0,4

-1,9

1913

-6,1

-7,1

-0,8

6,4

8,2

13,5

19

17,7

11,7

3,6

2

-5,3

1914

-8,8

-2

-2,6

3,4

11

16,2

21,1

13,6

10,5

2,7

-1,1

-0,7

1915

-8

-6,8

-8,5

2,6

8,5

12,7

19,1

15,2

10,3

3

-2,7

-13,3

1916

-4,9

-4,1

-4,5

4

7,8

14,3

19,4

13,6

8,6

2,1

1,8

-4,1

1917

-11

-14,5

-11,1

2,9

6,9

18,5

15,9

19

11,2

7,1

0,9

-5,4

1918

-10,7

-6,8

-4,7

4,6

6,4

12,4

17,9

13,6

10,4

7,9

1,8

-5,7

1919

-5,3

-9,7

-7,4

2,3

9,5

16,2

19,5

14,5

12,4

5,3

-5,1

-8,5

1920

-9,6

-4

0,8

7,7

13,9

14,6

19,7

17,1

12,5

2,2

0,6

-4,2

1921

-7,7

-9,5

0,6

8,3

14,2

15,4

15,3

15,8

9,9

3,1

-5,7

-6,6

1922

-10

-8

-3,9

2,9

9,7

15

17,3

15,7

11,2

3,1

-0,8

-5,6

1923

-3,9

-13,3

-5,3

-0,3

7,7

11,5

16,7

13,2

11,7

6,2

2,4

-4,4

1924

-10,1

-8,1

-4,6

0,7

9,4

14

16,8

17,1

13,1

6,6

1,3

-2,1

1925

-0,5

-1,4

-4,6

5,5

10,8

13,8

19,9

16

10,7

2,9

-3,5

-7,5

1926

-12,9

-8,8

-4,2

0,8

10,4

15,6

17,5

14,9

11

2,3

1,9

-7,1

1927

-9,7

-6,8

-1,8

2,5

7,1

13,3

21,5

18,4

10,9

3

-2,8

-8

1928

-5,9

-7,7

-4,3

2,8

10,3

11,5

14,7

15

10,8

5,1

2,8

-3,1

1929

-10,3

-16,4

-5

-1,8

11,9

13,6

17,5

16,5

10,4

6,9

2,6

0,2

1930

-0,9

-6,5

-1,5

5

12,3

14,6

18,1

17,4

8,7

5,7

1,3

-6,9

1931

-7,8

-10,3

-6,5

3,2

12

12,6

19,2

17,1

9

4,3

0,2

-5,6

1932

-2,4

-10,4

-6,5

3,6

10,9

14,3

20,2

18,6

12,2

5

0,1

1

1933

-8,9

-7,7

-3

3,5

8,1

15,8

18,9

14,7

11

5,1

-2

-6,9

1934

-3,1

-5,4

-2

4,2

12,7

14

20

17,1

14,5

7,6

3

-5,3

1935

-8,1

-4,2

-2,9

3,1

6,9

15,9

15,7

16,6

10,6

7,8

0

-2

1936

-4,3

-10,8

-0,4

4,3

11,4

19,1

20,5

16,7

10,7

2,5

2

-0,1

1937

-7,5

-6,6

-1,5

6,6

11,7

18,1

18,1

19

13,2

6,4

2,1

-9,1

1938

-6,7

-3,6

0,6

3

9,6

14,3

21,5

19,4

14,9

6,5

3,4

-6,4

1939

-7,4

-1,7

-2,4

1,6

9

15,7

18,9

19,8

8,9

2,2

0,7

-6,1

1940

-14,6

-14,5

-8,3

1,7

11,5

14,6

19,1

16,4

11,3

4,7

1,1

-6

1941

-14

-8,6

-5,9

0

6,4

11,9

21,1

17,1

8,7

1,4

-4,2

-12,6

1942

-18,7

-12,4

-11,5

1,8

8,3

14,1

16,6

16,9

11,1

6,9

-2,4

-4,1

1943

-11,8

-3,1

-0,3

4,4

10,1

16,1

17,5

16

11,6

7,8

1,3

-1,1

1944

-3,4

-5,6

-2,7

0,3

9,5

14,1

18,5

17,1

11,5

6,6

-0,2

-3,3

1945

-6,6

-4,8

-5,9

3

7,8

14,1

19,1

17,8

9,3

2,5

-1,2

-9,7

1946

-5,7

-10

-4,2

3,5

8,7

16,6

18,7

16,5

11,6

2

-1,3

-4,1

1947

-8,4

-14,8

-6,9

3,5

8,7

16,6

17,1

16,1

12,6

4,5

-1,1

-4,6

1948

-7,7

-9,6

-3,9

4

12,7

17,2

16,7

15,6

11,4

5,2

0,6

-1,3

1949

-2,2

-2,9

-2,3

4,5

12,8

13,7

17,1

14,8

13,9

6

0,9

-1,5

1950

-13,9

-5,9

-2,3

7,2

10,2

14

15,9

15,6

12

5,7

0,4

-3,7

1951

-8,3

-7,6

-5,5

5,5

7

14,7

15,9

18,5

12,7

5,8

-2

-0,9

1952

-2,4

-4,8

-9,3

4,1

7,3

14,6

17,2

15,2

9,7

2,8

-1,1

-3,7

1953

-7,2

-12

-1,9

5,6

9,6

17,9

18

16

9,7

6,8

0,3

-3,2

1954

-8,7

-12,1

-1

1,9

10,6

15,7

18,5

16,4

11,9

5,6

-1

-1,3

1955

-6

-7,9

-5,9

-0,8

7

12,9

17,4

19

14,3

7,2

-2,4

-14

1956

-9,2

-14,8

-4,1

0,4

8,9

18

15,2

14

9,2

4,8

-3,5

-2,5

1957

-3,3

-2,3

-7,1

3

11

13,6

19,4

16

10,7

5,8

1,1

-2,4

1958

-7,5

-8,7

-6,8

2,3

9,2

13,9

16,5

14,5

10,8

6,3

2,6

-8,1

1959

-4,1

-3,7

-0,6

4,6

10,3

16,3

19

17,9

8,6

3,8

-0,8

-6,8

1960

-10

-9,6

-5,2

3,8

11,9

16,7

20,1

16,6

10,3

2,8

-1,5

-0,1

1961

-3,4

-0,7

0,1

2,5

11,1

18,3

17,7

15,8

10,3

8,3

1,1

-5,5

1962

-3,2

-5,2

-6,9

6

9,6

12,3

16,1

14

10,8

6,8

1,8

-5,2

1963

-12,9

-11,2

-9,7

3,8

13,9

14,1

18,3

17,9

14

6,4

-0,2

-6,5

1964

-4

-8,4

-5,1

3,4

10,6

15,7

17,9

15,3

11,1

8,2

-1,4

-3,2

1965

-5,3

-8,8

-3,4

4,2

7,1

15,7

15,5

15,3

13,2

5,2

-4,3

-3

1966

-14,9

-13,9

-2,8

1,1

10,7

17

18,2

15,3

9,2

5,8

0,9

-8,1

1967

-12,2

-6,7

1,7

4,5

11,2

14,1

17,5

17,4

13,4

8,9

2,8

-9,2

1968

-16,5

-5,9

-0,7

3,8

9,4

17,1

14,2

17,4

11,1

2,6

-1

-3

1969

-12,2

-9,3

-6

3,7

8,8

14,7

16,8

16,2

10,2

5,4

0,6

-5,8

1970

-9,6

-9,6

-0,5

4,1

10,4

16,9

18,4

16,2

10,9

4,6

-0,9

-4

1971

-2,3

-7,8

-4,5

2,8

10,6

14,5

17,5

16,5

10,2

4,3

-1,5

-3,7

1972

-11,2

-4,1

-2,4

3,2

10,3

18,3

22,1

19,8

11,4

5

0,3

1,8

1973

-5,3

-4,3

-1,5

5

11,6

17,4

20,3

15,9

8,1

3

-1,7

-6

1974

-7,1

0,1

0,2

1,9

7,1

16

18,2

15,8

13,8

7,3

2,2

0,1

1975

-2

-4,8

0,7

5,4

13,6

14,7

18,6

16,9

13,8

5,2

-0,6

-2,2

1976

-11,2

-8,6

-3,7

2,7

10,3

11,9

16,5

14,4

9,4

1

0

-3,9

1977

-7,2

-7,9

-2,5

4,4

11,3

16

17,3

16

9,7

4,4

2,4

-6,1

1978

-7

-11,5

-1,3

2,5

10,7

14,5

16,6

14,8

9,7

3,9

2,6

-13,5

1979

-8,9

-10,1

-0,7

2,6

12,5

16,4

16,6

17,3

11,1

5

1,6

-3,2

1980

-8,9

-8,1

-4,6

5

7,7

18,6

17

15,5

11,1

5,9

-1,7

-3,4

1981

-4,3

-5

-4,6

1,7

11,9

16

19,1

15,6

11

7,9

-0,1

-5,3

1982

-10,6

-6,8

-0,1

4

10,4

11,9

17,7

16,6

11,2

5,3

3,7

-0,3

1983

-2,2

-8,6

-2,6

7,5

13,6

14,6

18,7

16,8

12,6

6,4

-0,4

-2,8

1984

-3,4

-5,3

-2,8

5,8

14,5

15,4

17

15,7

11,3

7,8

-0,5

-4,6

1985

-13,7

-14,8

-0,8

2,3

10,1

13,4

16,3

18,4

10,9

7,5

-1

-6

1986

-6,7

-11

0,9

5

11

17,4

18,6

15,5

8,2

5,6

3,2

-7,8

1987

-17,9

-5,6

-4,6

2,6

10,2

14,9

15,9

13,9

9,8

6,4

-2

-5,5

1988

-4,7

-4

-0,6

3,1

13,2

17,9

21

15,7

12,2

6,2

-3,4

-6,1

1989

-0,7

0,6

2,5

7,7

12,5

18,4

18,8

16,4

12,9

6

0,6

-5

1990

-5,4

1,7

1,4

8,1

9,8

14,3

17

16,6

9

5,8

-0,5

-1,8

1991

-4,4

-5,8

-0,8

4,8

9,9

15,3

18,4

17,5

11,2

7,2

3,4

-1,4

1992

-2,7

-2,6

1,8

3,3

11

16,7

17,8

16,6

13,8

1,5

-2,5

-0,1

1993

-2,3

-2,6

-1,1

4,1

13,9

12,9

16,9

14,8

7,3

4,3

-5,7

-3,2

1994

-3,3

-12

-1,9

7,1

9,4

14,2

19,7

16,4

12,6

5,3

-0,9

-3

1995

-4,1

-0,3

1,1

4,8

11,1

19,2

16,5

16,9

12,3

8,3

-1,8

-8,6

1996

-7

-10,7

-2,9

3,3

10,2

14,7

16,2

18,4

9,7

6,6

4,1

-5,2

1997

-5,6

-3,8

-1,2

2,5

9,1

16,7

19,6

18,8

10,6

3,7

-0,5

-5,4

1998

-1,7

-7,3

-4,2

3,6

10,8

16,4

18

14,7

11,8

6,5

-5,1

-4,1

1999

-7,2

-8

-0,2

7,6

7,7

20,5

20,6

16,2

13

7,2

-0,2

-1,2

2000

-4,4

-2,4

-0,4

8,1

10,5

15,4

18,2

16,6

10,6

8,4

2,6

-0,5

2001

-2,5

-6,9

-3,8

8

10,2

15,2

21,8

16,8

12,7

7,1

-1

-8,8

2002

-4,4

-0,6

0,5

6

12,4

16,8

20,8

18,8

11,7

1,4

-2,3

-9,6

2003

-9,5

-5,8

-1,6

2,3

12,1

13

21,4

16,6

12,4

5,1

2,4

-0,8

2004

-8,1

-5,4

-0,5

5

11,1

14,7

18,5

17,8

13,2

6,5

-0,1

-0,7

2005

-1,6

-6,4

-6,1

4,7

11,1

15,4

20,1

17,9

13,6

7,7

3,5

-3,6

2006

-5,8

-10,7

-5,9

5,4

11,8

17

19,2

18,9

14,2

8,1

1,7

3

На временной диаграмме этих данных невооруженным глазом заметен легкий положительный тренд, но для серьезной аргументации, понятно, одного невооруженного взгляда недостаточно. Необходимо выяснить, насколько стабилен и статистически значим этот тренд, какова его величина и изменяется ли он со временем. Это мы проделаем при помощи обычной линейной регрессии и двенадцати фиктивных переменных: одной трендовой и одиннадцати месячных (от января до ноября). Трендовая переменная у нас изменяется со скоростью 1/12 в месяц или 1 в год. Ее значимость и величина покажет нам наличие или отсутствие и скорость протекания температурных изменений. Месячные переменные принимают значение 1 для данного месяца и 0 для всех остальных месяцев года. Они покажут нам сезонность изменений и сравнят каждый данный месяц с показателями декабря (декабрь в качестве референтного месяца был выбран произвольно, на его месте может быть любой другой месяц, результаты окажутся теми же самыми).

Обработав данные метеостанции Санкт-Петербурга указанным выше способом в системе SPSS, на выходе мы получаем:

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,964

,929

,928

2,51303

a Predictors: (Constant), NOV, TREND, JUN, JUL, MAY, AUG, APR, SEP, MAR, OCT, FEB, JAN

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

Model

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

-6,317

,214

-29,537

,000

TREND

1,322E-02

,001

,070

11,972

,000

JAN

-2,525

,270

-,074

-9,346

,000

FEB

-2,506

,270

-,074

-9,276

,000

MAR

1,484

,270

,044

5,494

,000

APR

8,156

,270

,240

30,183

,000

MAY

14,763

,270

,435

54,635

,000

JUN

20,122

,270

,593

74,471

,000

JUL

22,923

,270

,676

84,836

,000

AUG

21,265

,270

,627

78,698

,000

SEP

16,119

,270

,475

59,657

,000

OCT

10,203

,270

,301

37,762

,000

NOV

4,480

,270

,132

16,579

,000

a Dependent Variable: SPBWEATH

В верхней части таблицы говорится, что выбранная нами модель объясняет 93% вариации ряда (Rравняется ,93). Это очень хороший результат. Кроме того, все полученные нами коэффициенты статистически значимы (Sig.=,000). Самыми холодными месяцами в Санкт-Петербурге оказались январь и февраль, которые на два с половиной градуса морознее декабря, а самым теплым – июль, он почти на 23 градуса теплее декабря (колонка Unstandardized Coefficients).

Но нас в настоящее время больше всего интересует переменная TREND, описывающая глобальное повышение или понижение температуры в окрестностях метеостанции. Величина 1,322Е-02 означает, что в целом за рассматриваемый период температура повышалась со скоростью 0,013 градуса в год, или 1,3 градуса в столетие, плюс-минус 0,1 градуса. Этот результат статистически значим и не может быть объяснен случайным колебанием температур.

Анализ остатков (ошибок) модели показывает, что она гетероскедастична: зимы прогнозируются хуже, чем летние месяцы. За весь рассматриваемый период три супераномальных месяца, когда фактические значения расходились с прогнозными более чем на четыре стандартных отклонения, приходятся на зимний период: это были сверх-холодные февраль 1871 года, январь 1942 года («генерал Мороз») и январь 1987 года. Наличие гетероскедастичности часто свидетельствует о несовершенстве измерительной техники, но в данном случае причина коренится, скорее всего, в природе самого объекта: зимы в нашей средней полосе действительно очень непредсказуемы.

Рассмотрим теперь, менялся ли выявленный нами тренд во времени. Для начала выберем XIX век: года 1834-1900.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,965

,932

,931

2,51127

a Predictors: (Constant), NOV, TREND, JUN, JUL, MAY, AUG, APR, SEP, MAR, OCT, FEB, JAN

b Dependent Variable: SPBWEATH

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

Model

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

-6,299

,344

-18,310

,000

TREND

7,578E-03

,005

,015

1,655

,098

JAN

-2,489

,434

-,072

-5,735

,000

FEB

-2,407

,434

-,070

-5,548

,000

MAR

1,367

,434

,040

3,150

,002

APR

7,890

,434

,229

18,185

,000

MAY

14,740

,434

,428

33,972

,000

JUN

20,544

,434

,596

47,349

,000

JUL

23,352

,434

,678

53,822

,000

AUG

21,816

,434

,633

50,281

,000

SEP

16,678

,434

,484

38,439

,000

OCT

10,782

,434

,313

24,850

,000

NOV

4,589

,434

,133

10,576

,000

a Dependent Variable: SPBWEATH

Наша модель по прежнему работает очень хорошо и объясняет 93% вариации ряда. Но значение тренда в этот период существенно ниже: температура здесь повышается со скоростью всего 0,76 градуса в сто лет плюс-минус 0,5 градусов. Кроме того, статистическая значимость полученного результата также оставляет желать лучшего: существует почти 10% вероятность того, что полученный результат является результатом случайного колебания температур.

Теперь перейдем к первой половине ХХ века: года 1901-1950:

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,963

,928

,926

2,53445

a Predictors: (Constant), NOV, TREND, JUN, JUL, MAY, AUG, APR, SEP, MAR, OCT, FEB, JAN

b Dependent Variable: SPBWEATH

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

Model

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

-6,241

,754

-8,278

,000

TREND

1,255E-02

,007

,019

1,751

,081

JAN

-2,600

,507

-,077

-5,130

,000

FEB

-2,558

,507

-,076

-5,045

,000

MAR

1,377

,507

,041

2,717

,007

APR

8,302

,507

,246

16,378

,000

MAY

14,797

,507

,438

29,191

,000

JUN

19,846

,507

,587

39,152

,000

JUL

23,065

,507

,683

45,503

,000

AUG

21,180

,507

,627

41,784

,000

SEP

16,115

,507

,477

31,792

,000

OCT

9,778

,507

,289

19,290

,000

NOV

4,811

,507

,142

9,491

,000

a Dependent Variable: SPBWEATH

Скорость роста температуры немного возрастает до 1,255 градусов в столетие плюс-минус 0,7 градусов, но и этот результат не очень значим: вероятность того, что он был вызван случайными колебаниями составляет более 8%.

И наконец, рассмотрим период с 1951 по 2006 годы:

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,964

,928

,927

2,47547

a Predictors: (Constant), NOV, TREND, JUN, JUL, MAY, AUG, APR, SEP, MAR, OCT, FEB, JAN

b Dependent Variable: SPBWEATH

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

Model

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

-9,117

,921

-9,898

,000

TREND

3,382E-02

,006

,060

5,724

,000

JAN

-2,490

,468

-,075

-5,323

,000

FEB

-2,568

,468

-,078

-5,490

,000

MAR

1,731

,468

,052

3,699

,000

APR

8,351

,468

,252

17,850

,000

MAY

14,766

,468

,446

31,563

,000

JUN

19,870

,468

,600

42,474

,000

JUL

22,287

,468

,673

47,640

,000

AUG

20,684

,468

,624

44,214

,000

SEP

15,458

,468

,467

33,043

,000

OCT

9,893

,468

,299

21,147

,000

NOV

4,055

,468

,122

8,667

,000

a Dependent Variable: SPBWEATH

Как видим в последнюю половину ХХ века и начале XXI скорость роста температур в окрестностях Санкт-Петербурга увеличилась до 3,4 градусов в столетие. Этот результат статистически значим и не может быть объяснен случайным колебанием температур.

Может ли это служить аргументом в пользу глобального потепления? Не будем забывать, что именно во второй половине ХХ века город переживал бурный промышленный рост, строительство систем отопления, автомобилизацию. Все это не могло не отразиться на локальных климатических условиях. Для того, чтобы принять гипотезу глобального характера потепления, этот результат должен воспроизводиться и в других регионах, не испытавших столь значительной техногенной нагрузки, как Санкт-Петербург.

Кюсюр

Сначала поедем на Север. Поселок Кюсюр расположен в Республике Якутия (Саха), на реке Лене, на полпути от Якутска до Северного Ледовитого океана. Вокруг простирается бесконечная тундра, покрытая с юга – чахлыми лиственницами, а с Севера – только небом и ягелем.

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

1940

-34.4

-32.5

-24.9

-13.0

-3.8

8.7

13.4

8.7

0.1

-13.4

-28.7

-40.7

1941

-44.1

-37.7

-32.4

-14.8

-3.8

7.7

17.1

10.1

2.4

-9.7

-29.4

-35.7

1942

-35.3

-37.9

-34.5

-15.9

-2.5

7.1

11.3

10.1

1.8

-12.1

-27.8

-31.5

1943

-38.3

-32.1

-14.8

-9.0

-0.1

6.7

10.5

9.9

2.8

-7.8

-26.3

-40.6

1944

-36.6

-35.7

-23.2

-16.4

-3.3

6.4

11.0

10.0

4.9

-14.2

-25.5

-31.4

1945

-38.3

-34.6

-30.5

-15.7

-1.2

9.9

12.7

11.2

0.6

-6.3

-24.6

-36.8

1946

-40.8

-43.3

-26.3

-14.9

-4.1

8.5

14.1

6.9

-1.0

-12.4

-29.2

-38.9

1947

-37.8

-28.2

-22.1

-14.1

-3.1

8.0

13.5

8.5

3.1

-4.3

-26.1

-35.1

1948

-35.8

-32.7

-20.3

-15.0

-4.2

6.8

12.1

11.2

1.7

-7.4

-25.4

-36.9

1949

-37.1

-35.4

-24.7

-14.6

-3.4

4.9

10.6

7.9

5.8

-7.0

-32.2

-29.9

1950

-36.2

-36.2

-26.1

-17.9

-5.8

6.3

10.4

7.2

0.0

-13.9

-32.5

-36.0

1951

-39.0

-38.6

-28.7

-20.1

-5.1

6.0

10.4

7.2

4.9

-6.3

-27.5

-30.9

1952

-43.8

-34.5

-24.4

-16.3

-3.8

6.9

14.8

10.8

4.2

-14.9

-31.4

-33.9

1953

-36.4

-37.5

-22.5

-13.9

0.1

8.3

13.3

8.2

2.5

-10.6

-29.0

-32.0

1954

-40.8

-35.5

-24.8

-13.6

-5.2

8.4

11.8

10.3

-0.2

-7.1

-32.8

-32.3

1955

-29.4

-34.4

-31.6

-21.3

-4.3

8.1

10.8

10.2

1.2

-12.5

-30.4

-39.6

1956

-35.5

-29.7

-26.5

-19.0

-5.3

12.0

13.0

7.8

3.4

-15.1

-22.3

-28.5

1957

-29.6

-36.4

-29.2

-16.9

-3.2

8.4

10.3

8.9

-2.6

-16.9

-33.4

-32.8

1958

-41.0

-36.5

-32.5

-18.1

-5.0

5.3

13.4

10.7

2.6

-13.1

-36.9

-39.2

1959

-40.8

-30.9

-20.5

-16.4

-3.1

10.5

11.0

9.1

2.9

-10.6

-21.4

-37.5

1960

-37.8

-39.2

-28.4

-14.9

-2.0

11.3

12.7

8.6

0.7

-14.0

-31.3

-38.9

1961

-45.1

-35.3

-28.7

-18.3

-5.0

7.9

11.6

6.4

3.7

-10.5

-28.5

-35.5

1962

-35.1

-34.4

-26.7

-14.5

-3.6

5.0

9.7

9.1

-0.3

-10.3

-31.9

-37.9

1963

-35.0

-30.6

-23.9

-18.5

-9.2

4.4

11.3

9.5

0.8

-13.6

-27.5

-34.0

1964

-36.0

-29.4

-28.5

-16.6

-5.2

9.3

11.9

7.8

0.6

-14.0

-31.6

-37.0

1965

-39.7

-36.6

-26.3

-16.7

-6.1

8.2

15.7

10.5

4.4

-11.5

-27.8

-37.6

1966

-43.4

-42.5

-32.3

-18.5

-2.5

8.0

10.1

11.0

1.5

-11.4

-27.6

-30.8

1967

-39.4

-38.8

-26.7

-16.0

-4.0

9.0

11.3

8.4

3.3

-7.7

-24.7

-34.0

1968

-38.4

-26.7

-22.0

-10.9

-4.0

10.6

12.0

8.8

1.7

-12.1

-35.7

-37.6

1969

-27.8

-38.0

-28.0

-18.2

-4.0

10.1

13.1

11.4

0.1

-16.2

-29.6

-33.1

1970

-33.4

-34.1

-25.4

-18.9

-5.6

7.1

15.2

7.2

2.8

-12.2

-32.6

-37.5

1971

-37.9

-31.1

-25.9

-15.4

-1.7

7.1

16.2

11.8

4.7

-11.2

-26.4

-34.0

1972

-43.1

-34.9

-25.8

-13.0

-3.1

4.5

12.0

7.2

0.4

-9.4

-34.3

-33.9

1973

-34.6

-33.1

-25.0

-16.3

-1.6

8.3

15.1

9.6

2.2

-13.1

-32.4

-37.6

1974

-38.6

-39.1

-24.8

-13.4

-3.2

6.5

13.4

9.5

1.6

-16.1

-33.3

-39.6

1975

-34.6

-32.4

-23.0

-12.5

-0.1

10.3

11.6

8.1

2.4

-10.4

-27.2

-28.0

1976

-37.8

-41.1

-28.7

-10.8

-4.7

6.5

10.0

7.8

3.0

-13.4

-28.4

-35.8

1977

-31.4

-32.7

-28.3

-13.7

-1.3

9.3

11.3

8.0

-0.2

-16.4

-34.7

-38.0

1978

-47.4

-32.6

-24.4

-14.7

-7.1

7.7

10.0

10.9

1.6

-11.0

-25.0

-36.4

1979

-43.5

-44.2

-30.6

-17.3

-5.2

6.1

11.5

7.4

-0.1

-14.8

-34.0

-33.9

1980

-37.1

-36.5

-27.6

-19.1

-2.2

7.3

13.5

12.8

3.3

-10.7

-31.5

-32.3

1981

-29.5

-32.2

-27.2

-14.6

-3.1

9.1

11.4

9.4

0.4

-10.2

-25.0

-34.0

1982

-46.1

-31.6

-27.8

-14.2

-6.8

5.8

13.8

9.7

2.9

-16.2

-38.5

-40.9

1983

-38.1

-36.6

-24.8

-18.6

-1.9

9.5

12.3

13.7

3.2

-11.4

-21.5

-35.4

1984

-35.6

-39.2

-28.1

-16.7

-2.9

3.9

12.0

6.9

-0.9

-14.0

-28.7

-34.2

1985

-43.0

-30.4

-28.6

-17.3

-4.6

7.5

10.0

8.1

3.1

-13.9

-24.5

-30.7

1986

-41.4

-32.5

-25.5

-14.7

-3.2

8.6

12.1

9.1

0.9

-10.3

-31.6

-34.6

1987

-41.8

-35.6

-26.6

-17.1

-6.7

6.1

12.4

9.0

0.7

-13.4

-32.4

-38.5

1988

-37.5

-33.8

-25.2

-13.5

-2.2

9.8

15.5

7.1

4.0

-8.7

-27.0

-30.1

1989

-37.5

-27.9

-20.2

-17.2

-2.8

5.8

9.9

8.0

1.3

-15.6

-30.5

-31.9

1990

-41.7

-33.4

-15.5

-13.5

1.3

11.6

10.2

11.0

1.7

-11.2

-36.2

-35.5

1991

-35.6

-36.0

-27.2

-14.6

-4.2

4.4

18.7

12.7

3.4

-12.7

-29.8

-30.6

1992

-36.8

-33.2

-28.1

-16.5

-3.3

6.0

12.7

7.2

0.7

-14.1

-34.5

-31.0

1993

-33.0

-33.5

-26.1

-15.1

-1.6

8.2

10.0

8.6

1.9

-12.4

-32.1

-42.4

1994

-41.8

-34.2

-26.2

-16.4

0.6

9.6

13.4

7.0

3.9

-8.5

-28.1

-35.6

1995

-37.8

-27.1

-28.3

-15.4

-3.2

11.8

13.2

11.4

2.9

-9.4

-29.8

-31.2

1996

-38.2

-32.0

-31.0

-14.0

-3.3

2.9

10.4

9.6

0.4

-11.5

-25.7

-39.9

1997

-35.7

-35.3

-26.5

-12.4

-4.0

9.0

16.5

9.8

1.2

-6.6

-34.0

-35.0

1998

-34.7

-33.9

-29.6

-16.4

-5.5

7.6

13.1

9.4

0.6

-15.7

-30.1

-39.1

1999

-38.2

-33.6

-30.6

-15.4

-2.5

12.0

13.6

10.9

1.4

-14.7

-30.0

-34.6

2000

-36.4

-30.5

-26.2

-12.1

-1.2

8.5

12.1

8.6

2002

13.9

12.0

-0.9

-10.0

-25.0

-40.1

2003

-37.4

-32.2

-20.6

-15.0

-3.1

5.7

13.4

9.0

3.7

-12.7

-30.5

-32.5

2004

-40.7

-38.8

-29.9

-14.6

-5.2

4.0

10.0

9.2

1.8

-14.8

-25.8

-41.0

2005

-35.0

-32.6

-26.9

-10.1

-0.8

10.6

15.0

8.5

-9.2

-25.6

-32.0

2006

-36.3

-32.5

-27.4

-21.4

-2.1

8.3

13.5

8.0

3.3

-13.2

-27.9

-29.7

Метеонаблюдения здесь ведутся с 1940 года, однако в сентябре 2000 года они были приостановлены почти на два года. Поэтому нам придется довольствоваться периодом с 1940 по 1999 год. Однако поскольку именно этот период нас интересует в наибольшей степени, нам этого достаточно.

На первый взгляд, тренд выглядит гладким, как асфальтовое шоссе. Посмотрим, подтвердит ли это статистика.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,987

,975

,974

2,92673

a Predictors: (Constant), NOV, TREND, JUN, JUL, MAY, AUG, APR, SEP, MAR, OCT, FEB, JAN

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

Model

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

-35,076

,424

-82,752

,000

TREND

-2,319E-03

,006

-,002

-,368

,713

JAN

-2,724

,534

-,041

-5,097

,000

FEB

,551

,534

,008

1,032

,302

MAR

8,735

,534

,132

16,346

,000

APR

19,500

,534

,294

36,492

,000

MAY

31,620

,534

,477

59,174

,000

JUN

42,956

,534

,648

80,388

,000

JUL

47,577

,534

,718

89,038

,000

AUG

44,401

,534

,670

83,093

,000

SEP

37,029

,534

,559

69,298

,000

OCT

23,378

,534

,353

43,751

,000

NOV

5,500

,534

,083

10,293

,000

a Dependent Variable: KYSYR

Модель объясняет 97% вариации ряда. Значение тренда стоит со знаком минус, что указывает на некую понижательную тенденцию (минус 0,2 градуса в столетие, плюс-минус 0,6 градуса). Однако статистически этот результат совершенно не значим. Поскольку в статистике чистого ноля почти никогда не бывает, то, что было получено, можно считать ясным указанием на то, что никаких температурных перемен в регионе за шестьдесят лет не происходило.

Кисловодск

Теперь переместимся на юг. Метеонаблюдения в Кисловодске велись с 1940 года с перерывом на время боевых действий в 1942 году, поэтому наш анализ будет охватывать диапазон с 1943 по 2006 гг.

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

1940

-5.7

-1.7

0.6

9.4

10.4

16.6

20.0

21.1

14.9

7.7

6.3

-0.7

1941

-3.8

2.0

-0.1

10.3

12.9

17.1

19.0

16.9

12.9

7.5

-0.7

-2.6

1943

-5.5

-2.0

-1.6

8.4

13.3

15.3

17.2

18.4

13.7

10.2

4.4

-0.1

1944

-1.3

0.3

4.8

7.9

11.9

16.4

18.3

15.6

13.8

8.7

4.4

-3.8

1945

-3.7

-5.8

0.0

5.1

12.1

14.9

18.3

18.0

14.4

7.2

1.4

-2.9

1946

-4.0

0.1

1.2

7.2

13.6

17.1

17.9

19.5

15.6

5.4

4.5

-3.7

1947

-4.3

0.3

7.0

8.7

12.3

17.7

19.7

16.9

12.7

6.4

4.9

3.7

1948

1.8

-0.9

-2.5

6.1

14.3

18.4

20.0

20.1

12.3

7.8

0.7

-5.1

1949

-3.8

-6.2

-0.8

4.8

13.7

17.5

19.2

17.7

11.8

6.7

4.7

-2.0

1950

-9.8

-3.1

1.3

12.7

14.0

15.0

18.7

17.2

16.6

7.5

3.6

1.5

1951

-2.8

-5.0

5.0

11.4

13.5

15.9

19.6

19.8

13.3

3.5

3.7

-1.5

1952

-1.0

-1.2

0.6

6.7

11.2

14.8

18.6

20.3

15.5

12.3

3.1

1.4

1953

-1.4

-0.3

-0.8

6.5

14.0

17.2

19.3

19.3

12.8

6.8

-3.6

-4.3

1954

-6.0

-8.7

-0.5

5.1

14.5

17.6

20.4

19.5

15.5

10.9

5.6

1.6

1955

0.8

3.6

0.7

6.2

14.1

17.7

19.3

17.6

14.2

12.6

2.6

-1.0

1956

0.0

-5.5

-3.5

8.5

10.4

16.3

16.9

19.9

11.4

9.3

0.5

-3.1

1957

-4.8

0.5

0.3

10.9

14.6

17.5

19.5

20.6

17.4

9.1

3.1

0.9

1958

-0.3

1.5

1.3

6.7

14.4

16.8

17.4

18.6

11.8

6.9

0.8

0.7

1959

1.9

-6.8

-0.9

8.3

12.6

15.4

19.8

18.3

10.6

4.5

0.5

-0.4

1960

1.4

-1.4

-1.7

6.1

12.6

15.8

19.1

17.1

12.5

11.6

5.6

4.1

1961

-2.0

-0.6

1.8

8.3

14.5

17.1

17.9

18.5

11.8

7.2

5.1

2.0

1962

-0.4

-1.1

6.3

8.4

13.3

17.0

20.2

19.8

15.4

9.1

5.3

0.4

1963

-2.1

0.7

-0.1

7.0

12.4

15.3

18.6

18.3

14.8

8.4

4.0

-1.8

1964

-6.1

-2.6

1.8

7.6

12.0

17.5

17.8

15.8

13.4

8.0

3.0

0.8

1965

-3.7

-2.9

2.2

4.4

13.1

16.8

18.4

18.0

13.9

5.5

4.3

3.5

1966

2.0

3.2

4.2

9.7

12.7

15.4

20.2

19.0

13.1

10.8

7.1

1.7

1967

-0.9

-5.2

0.4

8.0

14.7

14.3

16.6

17.5

12.7

10.7

3.6

0.3

1968

-2.6

-1.6

1.6

8.8

15.0

15.1

18.5

16.9

15.5

8.9

4.1

-0.8

1969

-6.1

-7.6

-0.9

6.9

13.1

18.1

16.9

18.8

13.5

6.8

5.8

0.9

1970

-1.0

0.6

3.3

11.2

13.1

15.0

19.6

16.7

12.5

6.8

5.1

-2.3

1971

0.8

-3.2

3.4

6.6

13.1

15.1

20.1

18.5

16.4

7.6

5.2

-1.2

1972

-9.8

-4.4

-0.9

11.4

13.2

17.9

20.0

21.0

14.1

10.5

4.3

-3.1

1973

-4.8

1.9

2.3

8.1

12.6

14.3

17.0

16.2

11.0

8.8

1.0

-1.5

1974

-7.1

-3.0

0.5

4.6

12.4

15.9

16.9

16.7

12.9

13.1

4.3

-0.5

1975

-2.7

-4.4

1.7

12.7

13.7

18.0

19.4

18.1

14.4

6.9

1.1

-1.3

1976

-2.2

-7.6

-1.7

9.1

10.9

14.6

16.6

17.2

12.8

4.8

4.4

-0.8

1977

-7.3

3.1

1.9

9.9

12.3

15.2

17.4

17.3

12.6

4.4

5.4

-3.1

1978

-2.5

-1.0

4.8

5.8

11.2

13.7

17.7

15.4

14.2

8.8

1.6

-0.4

1979

-1.4

-1.1

3.8

7.3

14.7

16.1

17.6

20.3

15.1

7.1

5.0

-0.1

1980

-5.5

-2.2

0.0

7.2

12.6

16.0

19.5

16.7

12.1

7.9

6.0

2.4

1981

-0.1

-0.4

2.3

5.7

10.3

16.9

19.3

17.1

14.4

11.1

3.1

3.0

1982

-2.7

-4.6

-0.7

9.9

12.6

14.5

16.6

16.5

13.8

7.4

1.9

0.9

1983

-3.6

0.1

1.1

9.7

13.3

14.5

18.5

16.2

12.8

8.6

2.3

-0.2

1984

0.0

-6.2

0.7

6.0

12.7

14.8

17.8

14.9

14.6

8.1

2.4

-5.4

1985

-1.8

-4.9

-1.6

8.4

14.3

14.9

15.4

19.3

12.4

6.1

4.5

-0.4

1986

0.0

-3.9

0.2

10.5

10.2

15.7

18.4

19.5

15.0

7.2

-0.2

-1.3

1987

-2.3

-0.3

-1.6

5.1

13.2

16.3

18.0

16.2

12.6

4.8

3.1

-1.5

1988

-3.3

-2.3

1.4

8.1

11.0

16.1

18.7

17.5

12.9

7.7

0.4

-1.1

1989

-3.8

-2.7

4.4

10.9

11.5

15.5

17.6

18.5

13.3

8.1

2.2

-1.3

1990

-2.8

-1.4

3.4

7.7

11.6

15.5

18.8

16.3

14.3

8.2

6.3

-0.9

1991

-3.1

-4.8

1.1

8.0

11.7

17.0

19.7

17.7

13.5

10.7

2.5

-3.2

1992

-4.5

-4.3

1.0

5.7

10.8

14.9

16.6

17.9

12.6

8.6

2.6

-4.0

1993

-3.9

-5.6

1.7

5.9

11.3

14.7

17.3

17.3

12.9

8.2

-4.7

0.2

1994

0.2

-5.5

1.5

10.0

12.2

14.3

18.2

16.9

17.3

10.0

1.2

-4.1

1995

-0.9

1.7

4.5

8.2

13.7

17.4

18.1

18.0

14.4

7.7

4.1

-3.0

1996

-4.8

-1.3

-1.1

5.6

15.0

14.9

20.0

17.1

13.0

8.3

5.1

0.3

1997

-2.5

-2.9

-1.2

7.3

14.1

16.2

17.2

17.8

10.4

9.6

3.9

-0.7

1998

-2.8

-2.9

1.4

10.5

13.1

18.7

19.7

20.1

14.7

10.8

3.1

-0.2

1999

0.7

1.1

3.6

8.4

10.1

17.0

19.9

19.8

13.4

8.7

1.0

3.3

2000

-3.5

-0.6

1.4

11.4

11.0

15.7

21.4

19.4

13.4

6.8

3.1

0.6

2001

-1.9

0.3

5.8

8.9

11.3

16.0

20.8

19.7

14.9

7.7

4.0

-1.7

2002

-2.9

3.6

5.2

6.0

11.5

15.3

19.6

17.0

15.8

10.1

6.0

-7.0

2003

-0.7

-4.0

-1.3

4.9

15.0

15.1

17.8

18.7

13.0

10.3

3.7

-0.6

2004

0.2

-0.5

3.4

7.2

12.2

15.3

17.3

18.8

14.3

9.2

4.0

-1.6

2005

-0.6

-2.9

-0.4

8.5

13.7

15.2

19.4

19.2

14.8

8.0

4.4

1.3

2006

-6.3

-1.7

3.9

8.3

12.0

18.3

17.5

22.7

14.6

10.0

2.7

-4.5

Тренд выглядит таким же ровным, как и в Кюсюре. Посмотрим, что скажет статистика.

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,967

,936

,934

2,01178

a Predictors: (Constant), NOV, TREND, JUN, JUL, MAY, AUG, APR, SEP, MAR, OCT, FEB, JAN

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

Model

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

-,807

,282

-2,862

,004

TREND

-1,635E-04

,004

,000

-,042

,967

JAN

-1,780

,356

-,063

-5,004

,000

FEB

-1,320

,356

-,046

-3,713

,000

MAR

2,162

,356

,076

6,080

,000

APR

8,736

,356

,307

24,563

,000

MAY

13,580

,356

,478

38,183

,000

JUN

16,850

,356

,593

47,379

,000

JUL

19,339

,356

,680

54,378

,000

AUG

18,956

,356

,667

53,302

,000

SEP

14,519

,356

,511

40,824

,000

OCT

9,117

,356

,321

25,636

,000

NOV

4,077

,356

,143

11,463

,000

a Dependent Variable: KISLWEAT

Тренд составляет минус 0,016 градусов в сто лет с почти 100% вероятностью того, что он был вызван случайными возмущениями. То есть, говоря прямо, опять – абсолютный ноль.

Анапа

Теперь переместимся во всероссийскую здравницу на черноморское побережье. Быть может здесь нас природа порадует и угостит теплом?

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

1959

-2,00

-3,80

-3,00

9,80

14,90

22,90

24,70

23,00

15,70

8,90

6,70

4,30

1960

6,70

2,30

2,60

9,60

15,40

20,30

23,20

21,30

16,40

16,10

10,90

9,90

1961

2,80

2,70

5,60

11,00

15,80

21,60

23,00

22,70

16,40

12,30

9,40

6,20

1962

3,60

3,40

8,80

11,80

16,00

20,20

22,90

23,00

18,00

14,00

10,70

5,50

1963

-0,40

5,20

2,80

9,40

16,80

19,70

24,30

23,30

19,00

12,00

9,60

3,00

1964

-2,20

1,40

4,60

10,20

13,80

22,00

22,60

20,60

18,00

12,70

7,80

6,00

1965

2,70

0,20

5,40

8,20

14,30

20,60

22,50

22,00

18,30

9,80

9,30

6,60

1966

6,90

7,20

7,50

12,80

15,80

19,30

24,00

23,90

17,10

15,30

11,30

7,40

1967

3,00

0,00

4,00

10,30

16,20

18,40

22,40

23,10

18,30

14,40

10,60

6,10

1968

2,90

3,00

5,80

11,60

18,20

19,60

22,10

22,00

19,60

12,70

8,50

4,20

1969

-2,00

0,60

3,90

10,40

15,00

20,80

21,10

22,60

18,00

10,80

9,80

5,90

1970

3,70

5,60

7,00

12,60

16,20

19,30

24,10

21,80

17,60

11,90

9,00

2,80

1971

4,40

2,80

6,50

10,80

16,10

20,20

23,70

22,30

20,50

11,50

10,20

5,30

1972

-6,30

0,40

3,60

13,30

16,40

22,80

24,40

24,50

19,00

13,60

9,90

2,20

1973

-1,10

6,90

6,30

11,50

14,80

19,30

22,90

20,70

16,30

13,30

6,60

4,70

1974

-1,50

3,60

6,00

8,90

15,00

20,00

22,00

22,00

18,90

17,40

8,40

5,90

1975

2,60

1,00

6,40

13,50

16,90

23,00

24,60

22,90

19,50

12,90

6,20

3,40

1976

2,80

-3,60

3,80

12,10

15,00

19,40

21,70

21,50

17,50

8,50

7,70

5,50

1977

-2,70

7,40

5,80

12,30

15,20

20,00

22,60

22,20

17,10

9,00

10,60

0,20

1978

0,50

4,40

8,10

10,60

14,60

18,60

21,90

20,20

18,30

12,60

7,10

3,80

1979

3,90

2,30

7,30

10,60

18,10

21,40

22,30

24,00

18,90

11,20

8,10

5,60

1980

0,00

2,60

4,00

9,70

14,00

19,70

23,30

21,90

17,10

13,20

9,90

8,10

1981

4,80

4,80

6,00

9,00

14,00

20,70

24,60

22,80

19,30

16,20

9,30

10,10

1982

2,60

-0,60

3,60

10,90

13,20

19,60

21,40

22,30

1983

2,80

4,20

5,30

11,90

16,90

19,70

22,90

21,60

19,00

12,60

7,30

4,50

1984

5,80

2,20

6,40

16,40

19,90

22,30

20,90

19,90

13,60

7,60

0,10

1985

2,70

-3,90

1,00

10,20

16,90

19,20

20,40

24,30

16,60

11,10

8,20

4,20

1986

5,90

-0,30

4,90

12,20

14,60

20,70

22,80

24,00

18,10

11,60

4,40

3,40

1987

0,70

2,60

0,40

8,10

13,50

18,70

22,70

20,80

16,70

10,90

8,40

2,70

1988

0,80

1,60

6,90

10,90

14,40

20,20

24,50

23,20

15,00

12,50

4,70

4,00

1989

1,50

4,20

7,70

12,60

14,70

19,70

22,40

24,30

18,80

13,00

7,50

5,20

1990

2,70

4,40

6,90

10,60

14,70

19,10

23,60

21,60

17,70

12,30

10,70

4,50

1991

2,10

-0,60

4,60

11,20

14,00

20,90

24,90

23,20

17,30

15,40

8,00

3,00

1992

1,60

0,70

6,40

8,90

14,40

20,10

21,90

24,40

17,10

13,50

8,30

1,10

1993

0,70

1,20

5,30

9,60

15,30

19,40

21,60

22,70

16,90

12,50

-1,80

4,60

1994

4,90

-0,20

4,40

12,80

14,60

18,80

23,80

23,20

22,30

15,20

5,60

1,70

1995

2,80

5,80

7,10

10,00

15,40

21,20

23,30

22,90

19,00

12,60

8,70

1,60

1996

-0,30

3,80

4,40

10,00

15,70

18,90

24,60

22,50

17,40

12,60

11,60

5,30

1997

0,80

2,10

3,70

9,10

15,50

19,90

23,00

22,60

15,30

12,40

8,30

4,90

1998

2,70

1,70

5,30

11,80

16,70

21,50

23,90

23,50

19,00

14,10

7,30

3,30

1999

5,10

5,70

8,00

11,60

13,80

21,70

25,90

23,70

18,90

13,00

5,90

8,00

2000

1,10

3,90

5,30

13,60

15,20

19,30

23,80

24,20

17,90

12,60

8,50

5,30

2001

4,00

4,20

7,80

11,50

15,00

19,00

26,50

25,20

19,80

12,60

9,40

1,50

2002

-0,10

6,70

7,80

10,30

16,70

20,70

26,30

22,30

20,60

14,60

10,60

-1,30

2003

3,80

-0,60

3,30

8,80

16,90

19,60

22,10

23,20

17,70

14,00

7,90

5,10

2004

6,50

4,20

6,80

10,40

14,80

19,10

22,10

23,30

19,20

13,60

9,60

5,20

2005

5,90

2,50

3,40

10,80

17,30

20,00

24,30

25,50

20,70

13,40

8,90

7,30

2006

-3,60

1,10

7,40

10,80

15,00

21,50

22,60

25,90

19,80

8,90

4,80

Наблюдения в Анапе ведутся с 1959 года с разной продолжительностью пропусками в 1983, 1984 и 2006 г. Интерполируем пропущенные данные и посмотрим на результаты.

И снова тренд выглядит подозрительно гладко. Запускаем статистику и смотрим:

Model Summary

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

,969

,939

,938

1,92928

a Predictors: (Constant), NOV, TREND, OCT, APR, SEP, MAY, JUN, JUL, MAR, AUG, FEB, JAN

Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

Model

B

Std. Error

Beta

1

(Constant)

4,361

,315

13,822

,000

TREND

6,728E-03

,006

,012

1,156

,248

JAN

-2,507

,396

-,090

-6,331

,000

FEB

-2,082

,396

-,075

-5,259

,000

MAR

,748

,396

,027

1,890

,059

APR

6,301

,398

,224

15,830

,000

MAY

10,897

,396

,392

27,524

,000

JUN

15,649

,396

,563

39,526

,000

JUL

18,696

,396

,672

47,223

,000

AUG

18,302

,396

,658

46,227

,000

SEP

13,678

,398

,487

34,369

,000

OCT

8,305

,400

,293

20,755

,000

NOV

3,818

,398

,136

9,592

,000

a Dependent Variable: ANAPA

Тренд составляет всего 0,67 градуса в столетие при очень невысокой статистической значимости. Следовательно, и в Анапе наши надежды не оправдались, и милостей от природы нам ждать не приходится и здесь.

Выводы

Как показал проведенный только что анализ, выбранная нами модель очень хорошо реагирует на температурные тренды в районе даже одного-трех градусов в столетие. Тренды в пять-шесть градусов в столетие, которыми любят пугать сторонники теории глобального потепления, были бы просто кричащими. Однако в рассмотренных нами примерах ничего даже близкого не наблюдается. Единственный статистически значимым положительным результатом стала повышательная тенденция во второй половине 20 века в Санкт-Петербурге, но она легко объясняется возросшей локальной техногенной нагрузкой на город. В регионах с ослабленной техногенной нагрузкой температурный режим оказался на удивление стабильным. Поэтому бить в колокола, по видимому, все-таки рановато.

Комментарии

Добавить изображение



Добавить статью
в гостевую книгу

Будем рады, если вы добавите запись в нашу гостевую книгу. Будьте добры, заполните эту форму. Необходимой является информация о вашем имени и комментарии, все остальное – по желанию… Спасибо!

Если у вас проблемы с кириллическими фонтами, вы можете воспользоваться автоматическим декодером AUTOMATIC CYRILLIC CONVERTER.

Для ввода специальных символов вы можете воспользоваться вот этой таблицей. (Латинские буквы с диакритическими знаками вводить нельзя!)

Ваше имя:

URL:

Штат:

E-mail:

Город:

Страна:

Комментарии:

Сколько бдет 5+25=?