Независимый бостонский альманах

Интеллект естественный и искусственный

24-02-2017

Интеллект необходим для ответа на вопросы настоящие,

развития будущего и

предотвращения заблуждений прошлого.

 

Введение 

Интеллектом называется способность человеческого ума решать сложные задачи, которые возникают в разных областях человеческой деятельности.  Чем сложнее решаемая задача, тем выше интеллект.

Screenshot_69

Словари и энциклопедии стремятся уточнить определение интеллекта.  Так, Википедия определяет: «Интеллект – качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта; пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управление окружающей средой.  Общая способность к познанию и решения трудностей, которая объединяет все познавательные способности человека: ощущения, восприятие, память, представление, мышление, воображение».

 

Однако, как это часто бывает с нашей ВИКИ, стремление быть универсальной энциклопедией приводят не к лучшему результату. В данном определение намешано то, что имеет отношение к человеческому интеллекту и не имеет. «Способность приспосабливаться к новым ситуациям» - имеет весьма отдалённое отношение к человеческому интеллекту.  Все живые существа приспосабливаются к окружающей среде и новым ситуациям, возникающих в ней, и это заложено их генетической эволюцией. «Способности к обучению и запоминанию» - имеет любой здоровый ребенок и взрослый человек, но это мало, что говорит об их интеллекте, так как последний относится к решению только сложных задач.  Далее, в определении ещё хуже: возникают вопросы – если концепция не абстрактная, а обычная, скажем, техническая, - то её понимание уже не интеллект?  И т.д.

 

Если же обратиться к искусственному интеллекту, то данное определение ВИКИ вообще не помогает даже подступиться к нему.

 

***

 

Интеллект естественный

 

Человек стал более-менее интеллектуально мыслить, начиная примерно с XVII века, с началом эпохи Просвещения, когда появились первые научные открытия (Галилео Галилей) и разумные объяснения естественных явлений окружающего мира.  А также философия, пытающаяся объяснить мир, человека и его менталитет. Тут же появились гипотезы и представления человека в виде некой думающей машины.

 

Первый по времени, французский философ-материалист Жюльен Офрэ де Ламетри издал в 1745 г. книгу «Естественная история души».  В ней Ламетри указывает на то, что ни один философ никогда не мог объяснить природу души, как и сущность материи. Все знания свои мы черпаем из ощущений. «Это моя философия», – говорил он. Душой, по мнению Ламетри, следует называть то, что заставляет нервы чувствовать, а мозг думать. Это тот же принцип, который заставляет материю двигаться – это принцип формы. Каждая вещь состоит из вещества и формы (Аристотель). Форма является и источником движения, если не действительного, то потенциального. Вне вещества и материального мира нет основания допускать двигателя и деятеля. В человеке, по мнению Ламетри, нет надобности допускать особое нематериальное начало – душу, так как человек ничем существенно не отличается от других тел, в особенности от животных. Сравнительная анатомия показывает, что внутренняя организация человека и животных, даже относительно мозга – одинакова, все ощущения привходят от органов чувств, а органы чувств связаны с мозгом посредством нервов. Очень может быть, что и материя органов чувств сама тоже для себя ощущает, но это известно только ей самой, а не всему животному.  Из-за этой книги Ламетри тут же лишился своего рабочего места военного врача.

В 1748 г. Ламетри издал другое знаменитое и скандальное произведение «Человек-машина», в котором, отстаивая свои материалистические взгляды, утверждал, что истинным источником знаний является медицина, а доказательством этого является анатомический атлас организма человека.

 

Просвещение человечества развивалось относительно спокойно до ХХ века.  XIX век подарил большинству Европейских народов гениев-классиков в культуре и науке.  Но ХХ век оказался просто взрывным во всех отношениях. В нём человечество пережило две кровавые мировые войны, наряду с другими мелкими, но также кровавыми локальными войнами. Возникли и были разбиты две фашиствующие идеологии - нацизм и коммунизм, повинные во Второй мировой войне.  Цивилизованные западные страны освободились от средневекового диктата церкви и, благодаря этому, смогли перейти к демократическим устройствам.

 

Наука и философия совершили резкий поворот в своём мировоззрении.  В начале века родилась Теория Относительности, специальная и общая, изменившая направление развития физики и философии.  Возникла квантовая физика, отворотившаяся от детерминизма.  В физике стали интересоваться «тёмной энергией», а в философии – индетерминизмом.  Бертранд Рассел поставил жирную точку в ряде философов, занимавшихся теорией познания. Принципы Чарльза Дарвина о развитии всего живого получило научное подтверждение в открытии структуры ДНК и генной биологии.

 

Исторически-культурное развитие человечества улучшало и его интеллект, что подтверждалось решением сложных задач науки, техники, социальной жизни.  Развитие интеллекта, так сказать «в чистом виде», демонстрировала математика.

 

Она из науки о числах и количествах превратилась в высокую абстрактную философию со строгой логикой сверхъестественной природы.  На Международном конгрессе математиков в Болонье в 1928 году Дэвид Гильберт обозначил три главные проблемы метаматематики.  Подход Гильберта был совершенно необычным: он формально превращал математику из системы знаний в своеобразную игру со знаками и формулами, которые заменялись по определённым фиксированным правилам. На пути ответа на проблемы Гильберта возникла, 1930 г., выдающаяся теорема Курта Гёделя о неполноте арифметики, которая гласила: не каждая определённая математическая проблема доступна строгому решению.  Другой, ценнейший вклад Гёделя заключался в том, что всевозможные математические формулы могли быть сведены к арифметике, то есть быть закодированными целыми числами, арифметическими и логическими операциями над ними.  Иначе говоря, любая математическая операция может быть простым сочетанием арифметических вычислений и логических сравнений.

 

Именно это, впоследствии, подверглось строгому доказательству, выполненному независимо и разными способами Аланом Тьюрингом и Алонзо Чёрчем.

 

Простое и совершенно необычное, по тому времени, доказательство осуществил молодой профессор Кембриджского университета Алан Тьюринг в виде универсальной «Машины Тьюринга» в марте 1936 года.

Суть универсальной «Машины Тьюринга» заключалась в том, что простыми, но логическим операциями помещения символов в разные ячейки бесконечной ленты можно было решить громадное множество математических задач. (Много, но не любых – согласно теореме Гёделя)

Screenshot_70

 

Структура Машины Тьюринга

 

В биографии Алана Тьюринга описывается путь математика к его открытиям.  Прежде чем прийти к идее превращении обычной механической печатной машинки в вычислительную машину, ставшей абстрактным универсальным компьютером, Алан много размышлял о человеке, как о сложной биологической машинеОт обычных технических механизмов её отличало наличие у человека духа и воли.  Именно поэтому оператором его первой версии универсальной машины с бесконечной памятью должен был быть – человек, который выполнял функции логического блока и управления сдвигом.

 

Выдающийся американский логик и профессор Принстонского университета Алонзо Чёрч в апреле 1936 года доказал, что одна строчка любых символов может быть преобразована в другую строчку символов при помощи довольно простых правил, о которых сказано выше. Впоследствии Чёрч и Тьюринг показали, что лямбда-исчисления и машина Тьюринга имели одинаковые свойства, таким образом доказывая, что различные «механические процессы вычислений» могли иметь одинаковые возможности.

 

Эти работы были позже оформлены, как «Тезис Чёрча – Тьюринга»: любой конечный физический процесс, не использующий аппарат, связанный с непрерывностью и бесконечностью, может быть вычислен физическим устройством.

Любой физический процесс может быть представлен описывающий его информацией.  Отсюда, любая информация о физических явлениях может быть обработана устройством, приспособленным для обработки такой информации.

 

Математические логические закономерности описывают явления и процессы, которые естественны для всей нашей Природы или которые могут быть таковыми при других определённых условиях, возможно даже не существующих сегодня.

То, что вычислительное устройство может обрабатывать почти любую информацию путем простых арифметических операций и логических сравнений, делает возможным построение органа для необходимого контроля и управления живыми организмами.  Биологическая эволюция естественно воспользовалась этой возможностью, создав мозг, существующий во всех живых существах.

 

Тезис Чёрча-Тьюринга описывает, по сути, работу «вычислительного устройства» - мозга, который обрабатывает различную информацию путём простых арифметических операций и логических сравнений.

 

В 1945 году группа математиков Пенсильванского университета, среди которых был и Джон фон Нейман, после многочисленных дискуссий о принципах логической архитектуры вычислительной машины EDVAC, опубликовали реальную базовую структуру компьютера. Основной блок обработки информации – арифметико-логическое устройство, ныне называемый процессором, осуществляет те самые простые операции, благодаря которым и осуществляется работа компьютера.

 

Этим математики Пенсильванского университета смоделировали и работу человеческого мозга.  Который в грубой форме соответствует компьютерной «Архитектуре фон Неймана».

Screenshot_71

 

 

 

Разумеется, это весьма обобщённая схема. Более подробная должна была бы показать, что входные информации: видео, звуковая, тактильная, обаяния, вкусовая, положения в пространстве – имеют свои каналы передачи информации в мозгу и, вероятно, свои, своеобразные коды этих информаций.  Свои коды имеют нервные связи и коммуникация посредством крови. Эти и многие другие вопросы следует изучать совместно с нейрофизиологами.

 

Другое базовое свойство компьютеров – передача данных на расстояние – вначале развивалось независимо от вычислительной техники и представленных выше трудов математики.

Это история улучшения передачи информации.  Она связана с развитием электрических сетей коммуникаций, начавшейся в начале 20-тых годов ХХ века.  Главными проблемами передач аналоговой информации были искажения информации и помехи при её передаче.  Инженер и математик Массачусетский технологического института (MIT) Клод Шеннон в 1948 г. разработал «Математическую теорию связи», позволившая оптимизировать передачу аналоговой информации. Благодаря этой и другим работам по передаче информации Клод Шеннон считается основателем теории информации.

Однако, ранее этой теории связи аналоговой информации, Шеннон занимался переключающимися релейными цепями, в которых данные передавались дискретным, не аналоговым способом.  Им была доказана возможность построения вычислительных электрических схем, работающих на принципах Булевой алгебры, которые, позже, стали основой схем для обработки цифровой информации.

 

Математик Норберт Винер в 1948 г. предъявил материальному миру его объективное нематериальное свойство – информацию.  Благодаря своей нематериальности, информация может быть передана различными материальными кодами, которые оптимальными методами приспосабливаются к управлению организмами и машинами.  Наука об этом получила название – кибернетика.

Философски, Винер восстановил в определённой степени идеализм, отвергнутый вульгарным материалистом Лениным, чей безграмотный труд «Материализм и эмпириокритицизм» мучил многие годы советское студенчество.  http://lebed.com/2013/art6278.htm

Несколько выдающихся советских ученых (например, академик В. М. Глушков) и философов (например, доктор философии А.Д. Урсул) почти адекватно приняли концепцию Винера. Несмотря на это российская философия в целом осталась сугубо материалистической, не понимая природы и роли нематериальной информации.

 

После публикации книги Винера «Кибернетика …», через некоторое время, появились «кибернетические схемы» представляющие человека, как «машину».

Screenshot_72

 

 

Структурная схема системы "человек — машина"

 

 

В наше компьютеризированное время рассматривать человека как некий биологический компьютер стало весьма иллюстративно и, можно сказать, прагматично.

***

 

Интеллект искусственный

 

По аналогии определению, данному «человеческому интеллекту», можно дать определение и «искусственному интеллекту».

 

Искусственный интеллект – это способность технического устройства решать сложные интеллектуальные задачи, которые человек предъявляет этому устройству.

 

С таким подходом почти все устройства и системы современных информационных технологий подпадают под определение искусственного интеллекта, так как они решают интеллектуальные задачи, которые раньше решал только человек.  Более того, системы информационных технологий или, говоря проще - компьютеры, могут решать задачи, которые не по силам человеческому уму.  Достаточно вспомнить системы навигации типа GPS или системы управления боевыми ракетами.  Управление дронами или беспилотными автомобилями, современный метеорологический прогноз погоды или обсчёт конструкции современного лайнера.

 

Сами по себе вычислительные устройства имеют свою собственную интеллектуальную историю развития. Абак, арифмометр Готфрида Лейбница, суммирующая машина Блез Паскаля, вычислительная машина Чарлза Бэббиджа, перфораторы, механические арифмометры, ЭВМ. Эта история развивалась независимо от математики, представленной выше, хотя переход от ЭВМ к компьютерам произошёл уже с участием математиков, как показано выше «Архитектурой фон Неймана».

 

Однако, исторически название искусственный интеллект родилось в связи с высказанной надеждой, что он сможет не просто решать интеллектуальные задачи, а заменить человека-творца в области художественных искусств, человека-творца новых идей в науке и технике, а то и вообще некого творца чего-то нового, что человек не может в принципе.

Эти неясные надежды не нашли чёткого определения, что же такое искусственный интеллект.  Более того, почти полувековая попытка создания устройств с искусственным интеллектом показала, что все подобные устройства могут быть великолепными исполнителями почти любых задач, поставленных человеком, но заменить человека-творца – не могут.

 

Изначально предполагалось, что человек думает очень разумно, а его творчество – есть результат его весьма разумного мышления.  Поэтому, устройства с искусственным интеллектом должны выполнять команды скрупулёзно точно.

 

В реальности решения человеческого разума чаще всего не точны. Восприятие внешней информации происходит не просто его мозгом-компьютером, а всем организмом человека. Человек воспринимает любую информацию – чувственно.  Это означает, что работа его мозга-компьютера определяется не только внешней информацией, а чувственной реакцией организма на эту информацию. Нервная система организма, эндокринная и иммунная, в зависимости от содержания этой внешней информации, тоже посылают в мозг соответствующие сигналы. «Разумное решение» человека оказывается зависимым от чувственной реакции организма.  У разных людей разные знания и разная чувствительность, то есть разная психика!  Или, по старинке, разная душа.  Поэтому человек вырабатывает и разные «разумные решения».  Это же означает, что у каждого человека вырабатывается своё субъективное мнение по тому или иному вопросу.

 

Если же говорить о художественном творчестве людей, то сразу становиться очевидным, что может быть только один Пушкин и не может быть «другого Пушкина».  Может быть только один Чайковский, один Лев Толстой и одна Матильда Ксешинская.  Но могут быть ещё и один Лермонтов, один Римский-Корсаков, один Василий Гроссман и одна Мая Плесецкая.  Высокое искусство всегда индивидуально и субъективно.  Именно поэтому ни один искусственный интеллект не может создать человеческое произведение искусства. У компьютера нет и не может быть души, которая создаёт и переживает идею творения, а также осуществляет её.

 

Это означает, что искусственный интеллект не может творить художественные произведения искусств так, как это делает человек. 

 

Более того, если в результате какой-то придуманной программы компьютер создаст некое подобие художественного произведения, оно всё-таки не сможет быть таковым, так как отклик души человека, по определению, не однозначен.

 

Вместе с тем, компьютер может быть великим помощником художнику в создании произведения искусств. Синтезаторы звуков представляют композитору новые звучания, синтезаторы красок новые оттенки красок, а хорошая программа предоставляет возможность подобрать необычную последовательность видеокадров.  В кинематографе, искусственный интеллект открыл, по сути, новую эру. Это не только спецэффекты, но и новые сценарии и оригинальный видеоряд сменяющихся кадров.

Короче, искусственный интеллект – это очередное мощное техническое достижение, увеличивающее творческие возможности человека.

 

Творчество существует не только в художественном искусстве, но в науке и в технике. В этих отраслях знаний «логика» творчества иная, чем в художественном искусстве.

 

Вследствие того, что законы природы существуют объективно, научное творчество заключается в открытие этих законов, а не их создании.  Научное творчество возникает из наблюдений явлений природы, из соответствующего сбора информации и обнаружении в них некой общей закономерности и теоретического её осмысливания.  Современная наука широко пользуется искусственно поставленными экспериментами для обнаружения природных закономерностей. Эксперименты могут проводиться на природе, в лабораторных условиях или на громадных и дорогостоящих коллайдерах.  Во всех этих случаях участие компьютера для сбора и обработки информации – просто необходимо.  Поэтому современное творчество в науке происходит явно при участии компьютера.  Но, окончательное решение об открытии нового закона принимают люди, и, как правило, не один человек, компьютер же является непременным участником нового открытия какого-либо закона.

 

Творчество в технике – это способ комбинации уже открытых научных закономерностей для решения какой-то технической задачи – то есть изобретательство.  Здесь необходим холодный ум и прозорливость человека-изобретателя.  Возможно, его душа тоже может участвовать в таком акте творчества, но главную роль, конечно, играют знания и «вычислительные свойства» мозга-компьютера человека.  Игра в шахматы, между прочим, даёт хорошую иллюстрацию подобного творчества.  Если же говорить о компьютере, то его роль в техническом творчестве может быть самой разной – от простейшего сбора необходимой информации до программного представления нового изобретения.  В последнем случае, компьютер можно даже считать творцом нового изобретения, а человека его помощником.

 

Особняком является математическое творчество. Эта сверхъестественная наука открывает и изобретает свои закономерности, которые существуют в естественной природе, но могут в ней и не существовать, а быть просто изобретением высокого человеческого интеллекта.  Например, положительные целые числа – естественная количественная информация.  А отрицательные числа – изобретение математиков, позволившее лучше обрабатывать математические законы природы.  Если же, согласно выбранной теме, говорить о роли компьютера в математической науке, то он может быть только хорошим помощником математику.  Как машина Тьюринга смогла помочь её автору, а затем и Алонзо Чёрчу, утвердиться в их открытии возможного преобразования строки символов, то есть в кодировании и декодировании информации.  Создание нового компьютерного языка, новой программы, нового приложения – это всё акты изобретательства, своеобразное творчество естественного интеллекта.

 

Творчество, как открытие существенно новой идеи, как некий качественный скачок в развитии той или иной специфической области человеческой деятельности, - остаётся прерогативой человека.

Комментарии
  • Boris Kollender - 27.02.2017 в 18:52:
    Всего комментариев: 238
    Если нет комментарий - значит статью не поняли. Или поняли слишком о себе.
    Рейтинг комментария: Thumb up 1 Thumb down 6
  • ow@pisem.net - 28.02.2017 в 08:53:
    Всего комментариев: 261
    Борис! Вот вам долгожданный комментарий. Всё, что вы пишете идёт под девизом - "Взявшись за грудь - говори что нибудь". Мой научный руководитель, физик-ядерщик, про Показать продолжение
    Рейтинг комментария: Thumb up 5 Thumb down 0
  • someone - 03.03.2017 в 07:39:
    Всего комментариев: 5
    Вопрос автору - каков Ваш IQ?
    Рейтинг комментария: Thumb up 1 Thumb down 0
    • Boris Kollender - 05.03.2017 в 20:54:
      Всего комментариев: 238
      123,456,789,10... .
      Рейтинг комментария: Thumb up 0 Thumb down 3
  • server31453 - 05.03.2017 в 16:34:
    Всего комментариев: 84
    Я думаю, IQ Бориса больше размера обуви.
    Рейтинг комментария: Thumb up 2 Thumb down 0
  • Эдуард Бернгард - 06.03.2017 в 09:00:
    Всего комментариев: 46
    Битва гигантов. Затяжная смертельная схватка Славинского с Коллендером напоминает сцепившихся и катающихся по полу Паниковского и Балаганова.
    Рейтинг комментария: Thumb up 5 Thumb down 0
  • server31453 - 07.03.2017 в 04:11:
    Всего комментариев: 84
    Бьюсь об заклад - IQ у Бориса больше размера обуви.
    Рейтинг комментария: Thumb up 2 Thumb down 0
  • Е.Б. - 14.03.2017 в 20:29:
    Всего комментариев: 19
    Б.Коллендер в своём репертуаре. Придумывает новое утверждение, сложенное из нескольких слов, считает при этом, что самой новизны достаточно для того, чтобы Показать продолжение
    Рейтинг комментария: Thumb up 4 Thumb down 0

Добавить изображение



Добавить статью
в гостевую книгу

Будем рады, если вы добавите запись в нашу гостевую книгу. Будьте добры, заполните эту форму. Необходимой является информация о вашем имени и комментарии, все остальное – по желанию… Спасибо!

Если у вас проблемы с кириллическими фонтами, вы можете воспользоваться автоматическим декодером AUTOMATIC CYRILLIC CONVERTER.

Для ввода специальных символов вы можете воспользоваться вот этой таблицей. (Латинские буквы с диакритическими знаками вводить нельзя!)

Ваше имя:

URL:

Штат:

E-mail:

Город:

Страна:

Комментарии:

Сколько бдет 5+25=?