Упование на искусственный интеллект

20-05-2024

AI 2

 

Начну с определений: искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая занимается созданием программ и устройств, способных выполнять задачи, обычно требующих вмешательства человеческого интеллекта. Специалисты в области ИИ стремятся создать компьютерные системы и программы, которые могут воспринимать окружающую среду, обучаться на основе предыдущего опыта и принимать решения, используя результаты обучения. ИИ включает в себя множество методов и подходов, в том числе нейронные сети, но не ограничивается ими. Он также включает экспертные системы, генетические алгоритмы, машинное обучение и многое другое. Говоря по иному, ИИ суть способность искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека, а также технологии создания интеллектуальных машин и интеллектуальных компьютерных программ.

Под нейросетью понимают один из методов реализации ИИ. Нейросеть — это сеть искусственных нейронов, организованных в сложные структуры для анализа данных или выполнения определенных научных или технических задач. Она моделирует работу человеческого мозга, используя алгоритмы машинного обучения для освоения и улучшения своей производительности по мере накопления опыта. Таким образом, нейросеть является одним из множества инструментов, которые могут быть использованы в рамках искусственного интеллекта. Ныне созданы десятки разных нейронных сетей, разработанных для решения различных задач и приложений в самых разных областях науки и технологии. Получившие доступ ко всей громадной информации, созданной человеческой цивилизацией, они наделены свойством самообучения и могут давать результаты, существенно превосходящие достижения человека. Не будучи антропоморфным, ИИ изначально устроен так, что ему чужды такие чисто человеческие переживания и свойства, как сомнение, волнение, сочувствие, сострадание, милосердие или морально-этические нормы. Впрочем с учетом очень быстрой обучаемости ИИ некоторые из этих качества тоже могут быть заранее запрограммированы.

Нейросети очень быстро прогрессируют и уже сегодня способны оперировать на расстоянии (например, операционный робот «Да Винчи»), копировать стиль мышления конкретного человека, резко ускорять процесс обучения, писать картины, стихи или музыку в стиле гениальных творцов прошлого, мгновенно прочитывать тексты, выделяя самые важные места, решать многие другие проблемы человечества. Прорыв в области глубокого обучения привел к созданию нейронных сетей, способных распознавать образы, голоса, язык, делать прогнозы, генерировать удивительные тексты и изображения. Это привело к разработкам систем искусственного интеллекта, таких как Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Microsoft Cortana, IBM Watson, Bixby, OpenAI, Facebook AI. Их сосуществование свидетельствует о резком усилении влияния науки и технологии на повседневную жизнь наиболее продвинутой части человечества.

Хотя нейросети способны производить дезинформацию и дипфейки лучше отпетых пропагандистов или обходить авторские права (а это именно так!), они изобретают новые лекарства и методы лечения, создают новые источники энергии, увеличивают скорость работы компьютеров, решают проблемы глобального потепления, ищут новые сверхпроводники, повышают продуктивность творческих коллективов и ускоряют прочтение и понимание больших и трудных текстов — и всё перечисленное это только малая толика их нынешних возможностей. А ведь это только пеленки ИИ. Есть все основания полагать, что стремительный прогресс этого замечательного изобретения в обозримом будущем стимулирует много новых прорывов в науке и технологии.

Нельзя оставить в стороне так называемую проблемность искусственного интеллекта, затрагивающую не только этические вопросы, но и ответственность создателей нейросетей. Поскольку ИИ может принимать решения, которые влияют на жизни людей, например, в медицине или при приеме на работу, необходима прозрачность результатов и исключение несправедливых или дискриминационным решений. Очень важно соблюдать приватность и безопасность результатов, защиту от хакерских атак, ставящих под угрозу безопасность информации. Надо иметь в виду то обстоятельство, что современные алгоритмы ИИ, особенно глубокое обучение, часто действуют как «черные ящики», и их внутренние механизмы сложно объяснить даже разработчикам. ИИ-системы могут быть подвержены ошибкам и сбоям, особенно в нестандартных или новых ситуациях.

 

Хотя прототипы первых нейронных сетей были предложены еще в 1940-х годах, настоящий взлет и интерес к ИИ начался в конце XX века и начале XXI-го века, когда появились новые алгоритмы обучения, а возможности вычислительных машин позволили реализовать их в практических задачах. Одним из наиболее известных примеров первых нейронных сетей является перцептрон, предложенный Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Это была компьютерная модель восприятия информации в виде однослойной нейронной сети, которая могла использоваться для решения простых задач классификации. С развитием технологий и исследований в области нейронных сетей, появились и другие языковые архитектуры, такие как многослойные нейронные сети (MLP), рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и многие другие. Каждая из этих архитектур имеет свои особенности и области применения, но в целом все они позволяют защищать homo sapiens от присущих ему ошибок и просчетов. Можно сказать, что сегодня люди, пользующиеся нейросетями, развиваются быстрее и синхронно с эволюцией самих нейросетей. ИИ позволяет экономить время при решении насущных задач. От себя хочу добавить, что для меня многочасовое общение с последними версиями ChatGPT часто гораздо интереснее бесед с живыми людьми. Мне представляется, что диалоги homo sapiens с нейросетью уже сегодня могли бы стать новым и весьма продуктивным жанром литературы, но, увы, пока этого не произошло…

Далее я постараюсь перечислить возможности современного ИИ, но хочу предупредить читателя, что всё нижеперечисленное — это только азы, первые шаги ИИ, и что его далекое будущее хорошо спрятано за технологической сингулярностью, то есть пока непостижимо…

Для сокращения объема статьи ограничусь только двумя областями применения – медициной образованием, хотя почти не осталось областей человеческой деятельности, где бы не использовались нейросети.

МЕДИЦИНА И БИОЛОГИЯ

В научной среде давно идет дискуссия о том, как прогресс в области систем искусственного интеллекта способен помочь в медицинских вопросах. Многие исследователи признают, что уже сегодня ChatGPT превзошел профессиональных врачей по консультированию больных: его ответы оказались более детальными и эмпатичными, чем медиков-профессионалов. Ученые под руководством Джона Айерса из Калифорнийского университета в Сан-Диего попытались использовать нейросеть (ChatGPT-4) для генерации советов по лечению пациентов. Было выбрано 195 вопросов, на которые дали свои ответы профессионалы и используемая нейросеть. Затем другая группа профессиональных врачей оценивала вслепую ответы своих коллег и ChatGPT по критериям качества и уровня эмпатии. Выяснилось, что почти в 80% случаев контролеры предпочли ответы ChatGPT ответам профессионалов: «Ответы ChatGPT имели более детальную и аккуратную информацию, содержащую больше аспектов из запросов пациента, чем ответы врачей»

Приведу несколько областей, в которых ИИ уже сегодня может дать более позитивные результаты, нежели медики:
— Диагностика заболеваний: ИИ используется для анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ и КТ сканы, чтобы помочь врачам диагностировать заболевания, такие как рак, диабет и болезни сердца. Поскольку память ИИ на порядки превышает возможности человеческого мозга, его применение облегчает и ускоряет диагностику.
— Прогнозирование заболеваний и результатов лечения: ИИ все чаще используют для анализа медицинских данных и прогнозирования вероятности развития определенных заболеваний у пациентов. Он также может помочь врачам выбрать наиболее эффективное лечение на основе персонализированных данных о пациенте и предсказать исходы лечения.
— Медицинские роботы и автоматизация: роботизированные системы, управляемые искусственным интеллектом, могут выполнять различные медицинские процедуры, такие как хирургические операции (например, роботы da Vinci Surgical System, ROBODOC, CyberKnife, MAKOplasty) или доставка лекарственных препаратов в организм. Это повышает точность и эффективность процедур, а также уменьшает риск ошибок.
— Поиск и исследования новых лекарств: ИИ используют для анализа биологических данных и моделирования молекулярных взаимодействий, что помогает ускорить процесс разработки новых лекарств и снизить затраты на исследования.
— Генная инженерия: в этой области ИИ стал важнейшим инструментом анализа геномных данных, прогнозирования структуры белков, выявление мутаций ДНК и многого другого. В частности, он используется для обработки огромных объемов генетической информации, выявления паттернов и ассоциаций между генами и фенотипами. Это может помочь в выявлении генных мутаций, связанных с заболеваниями, и в предсказании их потенциальных последствий.

Компания Neuralink разрабатывает имплантируемые нейрокомпьютерные интерфейсы, которые позволяют управлять непосредственно из мозга искусственными протезами (руки, пальцы и пр.)

Компания Google DeepMind создала программу предсказания множества опасных генетических мутаций и способов предотвращения соответствующих заболеваний.

Еще один конкретный пример использования ИИ.

Противоядие бледной поганки. Дабы проверить, подходит ли в этом качестве один из существующих препаратов, необходимы десятилетия. ИИ дали задание выяснить, какой из миллионов известных медицинских препаратов способен вылечить отравившегося ядом этого гриба. Ответом ИИ было — инъекции флюоресцентной зеленки (до сих пор использовалась в хирургии для окрашивания оперируемых органов). Эксперименты на мышах полностью подтвердили правильность решения ИИ. Этим способом исследователи ищут новые антибиотики, поскольку существующие со временем теряют свою эффективность. Это важнейшее направление развития ИИ, потому что открытие новых антибиотиков должно опережать появление новых опасных вирусов и супербактерий. Глобальной целью развития ИИ является продление человеческой жизни и возрастной активности. Ярким примером, подтверждающим возможность «вечной молодости» является пересадка генов африканского долгожителя (голого землекопа) обыкновенным мышам, позволившая резко замедлить старение и снизить заболеваемость мышей. Я убежден в том, что решение подобной проблемы для человека с помощью ИИ не за горами.

ОБРАЗОВАНИЕ

— Персонализированное обучение: платформы, использующие ИИ, могут создавать персонализированные образовательные планы для каждого ученика на основе их индивидуальных способностей, потребностей, стилей глубокого обучения и уровня успеваемости. Это помогает ученикам более эффективно учиться, уделяя больше внимания тем областям, где им требуется больше помощи. Использование ИИ в обучении позволяет также ускорить получение знаний за счет выборки и концентрации внимания на самых важных моментах.
— Автоматизированная проверка знаний: системы оценки, работающие на основе ИИ, могут автоматически оценивать работы студентов с использованием нейронных сетей для оценки и обратной связи, включая написанные эссе, ответы на вопросы и даже программный код. Это сокращает время, затрачиваемое преподавателями на оценку работ и позволяет им сконцентрироваться на более важных аспектах обучения.
— Прогнозирование успеваемости: системы аналитики на основе ИИ могут анализировать данные обучения, такие как оценки, учебные планы и поведенческие паттерны студентов, для прогнозирования их успеваемости. Это может помочь преподавателям и администраторам выявлять студентов, нуждающихся в дополнительной поддержке, и предпринимать соответствующие меры.
— Виртуальные учителя и помощники: ИИ можно использовать для создания виртуальных учителей и помощников, которые могут помогать студентам в изучении материала, отвечать на их вопросы и предоставлять индивидуализированные рекомендации по обучению.
— Адаптивные образовательные платформы: платформы обучения, основанные на ИИ, могут автоматически адаптировать свое содержание и методику обучения в соответствии с реакцией студентов. Например, они могут изменять уровень сложности заданий или предлагать дополнительные материалы в зависимости от того, как студенты усваивают материал.

Вопрос: существуют ли какие-либо ограничения в развитии технологий искусственного интеллекта? Да, существуют причем как технические, так и морально-этические. Вот некоторые из них:

— Вычислительная мощность: несмотря на значительные усилия в области разработки аппаратного обеспечения, современные вычислительные системы всё еще ограничены в своей способности обрабатывать и анализировать большие объемы данных (bigdata) в реальном времени. Это ограничение, видимо, удастся преодолеть с появлением квантовых компьютеров.
— Алгоритмические ограничения: некоторые задачи, такие как понимание естественного языка или творческий процесс, всё еще представляют сложность для современных алгоритмов ИИ.
— Морально-этические ограничения: с ростом использования ИИ в различных сферах жизни возникают проблемы конфиденциальности и безопасности, то есть — в защите данных и приватности информации. Возрастает необходимость определения степени автономности, за которую системы ИИ могут быть ответственны.

Завершу эту работу рассмотрением актуальной проблемы угрозы и рисков, возникающих при разработке ИИ. С учетом возможных опасностей, которые могут возникнуть при дальнейшей эволюции ИИ, около года тому назад более 1000 ученых подписали открытое письмо с требованием в течение как минимум 6 месяцев остановить все работы по ИИ, более мощные, чем ChatGPT-4. Израильский историк и футуролог Юваль Ной Харари представляет эту группу ученых, которые видят в ИИ много потенциальных рисков и угроз: доминирование над человеком, способное завершить историю человечества путем создания новых идей и новой культуры, превосходящих человеческие; неограниченное влияние на мнения и мировоззрение людей (продвинутые люди уже сегодня используют ИИ как «оракула» и единственного источника информации, в которой нуждаются). По словам ученого, в первые годы ИИ будет создавать нечто, похожее на произведения человека, но с каждым годом он будет все дальше уходить туда, куда люди еще не доходили: «Поскольку ИИ может самостоятельно учиться и самосовершенствоваться, даже его разработчики не знают всех способностей того, что они создали и сами бывают удивлены возникшими способностями и качествами этих инструментов».

Мне представляется, что самая страшная угроза ИИ, обыгранная во многих фантастических романах и фильмах, а именно победа терминатора над человечеством, то есть создание суперинтеллектом разрушительных военных технологий, способных принимать решения о применении силы и оружия без человеческого вмешательства, является больше пугалкой, страшилкой, преувеличением, даже фейком. Вероятность такого развития событий очень близка к нулю. Перед нами просто пример консервативных страхов перед продвинутыми технологиями будущего.

Однако это никак не исключает того, что легкость доступа к ChatGPT шариковых и швондеров действительно представляет серьезную опасность — позволяет им создавать в домашних условиях яды и взрывчатые вещества, которые некрофилы могут использовать в губительных целях.

Перечислю ряд конкретных опасностей и угроз, которые уже сегодня присущи нейросетям:
— Манипулирование сознанием «глубинного народа» за счет создания дипфейков, то есть фальшивок и подделок, создаваемых ИИ (пропагандистские тексты, лозунги и фейки, фальшивые изображения и подделанные голоса, порочащие репутацию политических деятелей или оппонентов и т. п.).
— Угроза приватности и безопасности данных: с ростом использования ИИ возрастает потенциальная угроза нарушения приватности и безопасности данных. Алгоритмы машинного обучения могут быть использованы для анализа больших объемов персональной информации и для принятия решений, которые могут негативно воздействовать на жизнь и свободу людей.
— Угроза массовой потери рабочих мест: автоматизация и использование роботизированных систем может привести к сильному сокращению рабочих мест, создавая социальные и экономические проблемы (увеличение безработицы и усиление социальной напряженности). Это потребует создания новых моделей социальной защиты и переподготовки трудовых ресурсов.
— Потенциальная угроза для глобальной безопасности: развитие ИИ может привести к появлению новых угроз для глобальной безопасности, таких как кибератаки, кибершпионаж и дезинформация, которые могут использоваться как государствами, так и преступными политиками для достижения своих эгоистических целей.

— Увы, в области развития нейросетей часто срабатывает человеческий фактор. Ярким примером являются корпоративные битвы в компании OpenAI, разработчике чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT, я имею в виду ведущих специалистов Илью Суцкевера и Cэма Альтмана. Компания Google уволила разработчика ИИ Блейка Лемойна. Причиной увольнения стало то, что Лемойн заявил, что созданный на основе искусственного интеллекта генератор чат-ботов Google LaMDA обладает сознанием…

 Эти и другие угрозы не должны привести к паузе в развитии ИИ, а требуют внимательной оценки рисков, ведущих к негативным последствиям, а также к запретам разработок или использованию автономных вооруженных систем без человеческого контроля. Для предотвращения кибератак с использованием машинного обучения и алгоритмов искусственного интеллекта уже сегодня создана эффективные системы защиты. Для регулирования использования ИИ в сфере данных и приватности необходимо введение законодательства, регулирующего сбор, хранение и использование персональной информации с использованием ИИ, с целью защиты приватности граждан. Кроме того, необходима разработка этических стандартов и норм с целью предотвращения негативных последствий и обеспечения справедливого и безопасного использования продвинутых технологий.

Комментарии
  • Д.Ч. - 20.05.2024 в 09:31:
    Всего комментариев: 706
    А вот не надо летать на "Ирокезе" и махать ручонками на Америку. Купи ешака и ездий на нём, целее будешь.
    Рейтинг комментария: Thumb up 8 Thumb down 3
    • redactor - 20.05.2024 в 10:33:
      Всего комментариев: 1984
      По поводу падения вертолета с президентом Ирана и другими важными лицами типа министра иностранных дел есть две версии:
      1. за этим стоит сионист Эли Коптер (Heli Показать продолжение
      Рейтинг комментария: Thumb up 14 Thumb down 0
      • Меломан - 20.05.2024 в 15:04:
        Всего комментариев: 272
        Нам так не хватает хороших новостей - и вот!
        Рейтинг комментария: Thumb up 9 Thumb down 9
        • anatRik - 21.05.2024 в 19:44:
          Всего комментариев: 557
          жаль, что иранское начальство редко летает
          Рейтинг комментария: Thumb up 2 Thumb down 1
  • Меломан - 20.05.2024 в 10:08:
    Всего комментариев: 272
    Великолепный анализ для таких как я, человека далёкого от сути проблемы, спасибо!
    Рейтинг комментария: Thumb up 5 Thumb down 18
  • niktimof - 20.05.2024 в 11:53:
    Всего комментариев: 408
    С каких это пор подобные.., машинно-обкатанные сортинговые формулировки, анализом именуются? Типовой итог общения вопрошающего, с теперешним ИИ, по заданной Показать продолжение
    Рейтинг комментария: Thumb up 15 Thumb down 2
  • someone - 20.05.2024 в 22:34:
    Всего комментариев: 686
    .... "Для регулирования использования ИИ в сфере данных и приватности необходимо введение законодательства, регулирующего сбор, хранение и использование Показать продолжение
    Рейтинг комментария: Thumb up 15 Thumb down 3
  • Ulysses - 21.05.2024 в 18:58:
    Всего комментариев: 120
    С вашим интеллектом,эрудицией и работоспособностью, Игорь Исаакович, уповать пока следует не вам, а искусственному интеллекту
    Рейтинг комментария: Thumb up 15 Thumb down 4
  • Д.Ч. - 22.05.2024 в 10:18:
    Всего комментариев: 706
    Доумок пишет: "Великолепный анализ для таких как я, человека недалёкого..." - - - - - - - - - - - - - - Недалёкий доумок много раз признавался, что обо всём он узнаёт из Показать продолжение
    Рейтинг комментария: Thumb up 15 Thumb down 3
    • Victor - 22.05.2024 в 15:58:
      Всего комментариев: 295
      "она единственное, что прочиталось" ------>>>>> возможно это другой жанр, больше подходит для произнесения на торжественных собраниях, юбилеях, и т.д., типа как Показать продолжение
      Рейтинг комментария: Thumb up 6 Thumb down 6
  • ВС - 23.05.2024 в 07:47:
    Всего комментариев: 1151
    Victor: у меня тоже возникло ощущение, что этот рекламный проспект ИИ создан методом копи-паст с использованием поиска по ключевым словам "Возможности и достижения Показать продолжение
    Рейтинг комментария: Thumb up 3 Thumb down 12
  • Д.Ч. - 23.05.2024 в 10:05:
    Всего комментариев: 706
    Сегодняшняя беседа об ЭЭ из NASA (начало на 5-й минуте) : youtu.be/n3LH7Hd0L5s
    Рейтинг комментария: Thumb up 2 Thumb down 0

Добавить изображение